25 juni 2021 3:58

Hoe gestratificeerde willekeurige steekproeven werken

Gestratificeerde willekeurige steekproef  is een steekproefmethode waarbij een populatie wordt opgedeeld in kleinere groepen, de zogenaamde strata. De groepen of strata zijn georganiseerd op basis van de gedeelde kenmerken of attributen van de leden in de groep. Het proces waarbij de bevolking in groepen wordt ingedeeld, wordt stratificatie genoemd.

Gestratificeerde willekeurige steekproeven worden ook wel quota-willekeurige steekproeven en proportionele willekeurige steekproeven genoemd. Gestratificeerde willekeurige steekproeven hebben tal van toepassingen en voordelen, zoals het bestuderen van de demografische gegevens van de populatie en de levensverwachting.

Belangrijkste leerpunten

  • Gestratificeerde willekeurige steekproef is een steekproefmethode waarbij steekproeven worden genomen van een populatie die is onderverdeeld in kleinere groepen die strata worden genoemd.
  • Bij gestratificeerde aselecte steekproeven worden steekproeven genomen van gestratificeerde groepen, in verhouding tot de populatie.
  • Gestratificeerde willekeurige steekproeven zijn een nauwkeurigere statistiek omdat het een betere weergave is van de totale populatie.

Inzicht in gestratificeerde willekeurige steekproeven

Gestratificeerde willekeurige steekproef verdeelt een populatie in subgroepen. Uit elk van de groepen of strata worden willekeurige steekproeven genomen in dezelfde verhouding tot de populatie. De leden in elke gevormde stratum (enkelvoud voor strata) hebben vergelijkbare attributen en kenmerken.

Gestratificeerde willekeurige steekproef is een steekproefmethode, waarbij een onderzoeker een kleine groep selecteert als steekproefomvang voor onderzoek. Deze subset vertegenwoordigt de grotere populatie. Door een populatie in groepen met vergelijkbare kenmerken te organiseren, kunnen onderzoekers tijd en geld besparen wanneer de onderzochte populatie te groot is om op individuele basis te analyseren. Gestratificeerde willekeurige steekproeven helpen door onderzoekers in staat te stellen de groepen te ordenen op basis van vergelijkbare kenmerken, waarbij vervolgens uit elk stratum of groep een willekeurige steekproef wordt genomen.

Gestratificeerde willekeurige steekproeven kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om de verkiezing van verkiezingen, mensen die overuren maken, de levensverwachting, het inkomen van verschillende bevolkingsgroepen en het inkomen voor verschillende banen in een land te bestuderen. 

Gestratificeerde versus vereenvoudigde willekeurige steekproeven

Een eenvoudige willekeurige steekproef is een steekproef van individuen die bestaan ​​in een populatie waarbij de individuen willekeurig uit de populatie worden geselecteerd en in de steekproef worden geplaatst. Deze methode voor het willekeurig selecteren van individuen is bedoeld om een ​​steekproefomvang te selecteren die een onbevooroordeelde weergave van de populatie is. Een eenvoudige willekeurige steekproef is echter niet voordelig wanneer de steekproeven van de populatie sterk variëren.

Omgekeerd verdeelt gestratificeerde willekeurige steekproeven de populatie in subgroepen en organiseert ze deze op basis van vergelijkbare kenmerken, kenmerken en gedrag. Als gevolg hiervan is gestratificeerde willekeurige steekproeven voordeliger wanneer de populatie sterk varieert, omdat het helpt om de steekproeven voor onderzoek beter te organiseren.

Een eenvoudige willekeurige steekproef is echter voordeliger wanneer de populatie niet in subgroepen kan worden georganiseerd omdat er te veel verschillen zijn binnen de populatie. Ook zijn eenvoudige willekeurige steekproeven het beste als er weinig tot geen informatie over de populatie is, waardoor wordt voorkomen dat de populatie wordt opgesplitst in subsets op basis van kenmerken of eigenschappen.

Voorbeeld van gestratificeerde willekeurige bemonstering

Een onderzoeksteam heeft besloten om een ​​onderzoek uit te voeren om de gemiddelde cijfers of GPA’s van de 21 miljoen studenten in de VS te analyseren. De onderzoekers besluiten om een ​​willekeurige steekproef te krijgen van 4.000 studenten binnen de bevolking van 21 miljoen. Het team wil de verschillende majors en daaropvolgende GPA’s beoordelen voor de studenten of steekproefdeelnemers.

Van de 4.000 deelnemers is de verdeling van majors als volgt:

  • Engels: 560
  • Wetenschap: 1.135
  • Computerwetenschappen: 800
  • Techniek: 1.090
  • Rekenen: 415

De onderzoekers hebben hun vijf strata uit het gestratificeerde willekeurige steekproefproces. Vervolgens bestuderen de onderzoekers de gegevens van de populatie om het percentage van de 21 miljoen studenten te bepalen dat afstudeert in de onderwerpen uit hun steekproef. De bevindingen laten het volgende zien:

  • 12% hoofdvak in het Engels
  • 28% afstudeerrichting wetenschap
  • 24% afstudeerrichting informatica
  • 21% major in engineering
  • 15% afstudeerrichting wiskunde

Het team besluit om een ​​proportioneel gestratificeerde willekeurige steekproef te gebruiken, waarbij ze willen bepalen of de majors voor de studenten in de steekproef evenveel vertegenwoordigen als de populatie.

De verhoudingen in de steekproef zijn echter niet gelijk aan de percentages in de populatie. Zo is 12% van de studentenpopulatie Engelse majors, terwijl 14% van de studenten in de steekproef Engelse majors zijn (of 560 Engelse majors / 4.000).

Als gevolg hiervan besluiten de onderzoekers om de studenten opnieuw te samplen om overeen te komen met het percentage majors in de populatie. Van de 4.000 studenten in hun steekproef besluiten ze willekeurig het volgende te selecteren:

  • 480 Engelse majors (12% van 4.000)
  • 1.120 wetenschappelijke majors (28% van 4.000)
  • 960 majors computerwetenschappen (24% van 4.000)
  • 840 technische majors (21% van 4.000)
  • 600 majors wiskunde (15% van 4.000)

De onderzoekers hebben nu een evenredige gestratificeerde willekeurige steekproef van universiteitsstudenten en hun respectievelijke majors, die de majors voor de totale studentenpopulatie nauwkeuriger weerspiegelt. Van daaruit kunnen de onderzoekers de GPA’s van elk stratum en hun kenmerken analyseren om een ​​beter idee te krijgen van hoe de algehele studentenpopulatie presteert.

Related Posts