Metrische gegevens
Wat zijn statistieken?
Metrische gegevens zijn maatstaven voor kwantitatieve beoordeling die gewoonlijk worden gebruikt voor het beoordelen, vergelijken en volgen van prestaties of productie. Over het algemeen wordt een groep metrische gegevens doorgaans gebruikt om een dashboard samen te stellen dat het management of analisten regelmatig beoordelen om prestatiebeoordelingen, meningen en bedrijfsstrategieën bij te houden.
Metrische gegevens begrijpen
Metrische gegevens zijn door de geschiedenis heen gebruikt in boekhouding, bewerkingen en prestatieanalyses.
Metrische gegevens zijn er in een breed scala van variëteiten met industriestandaarden en eigen modellen die vaak het gebruik ervan beheersen.
Leidinggevenden gebruiken ze om bedrijfsfinanciën en operationele strategieën te analyseren. Analisten gebruiken ze om meningen en investeringsaanbevelingen te vormen. Portefeuillemanagers gebruiken statistieken om hun beleggingsportefeuilles te sturen. Bovendien vinden projectmanagers ze ook essentieel bij het leiden en beheren van allerlei soorten strategische projecten.
Over het algemeen verwijzen statistieken naar een breed scala aan gegevenspunten die zijn gegenereerd op basis van een groot aantal methoden. Best practices in alle bedrijfstakken hebben een gemeenschappelijke reeks uitgebreide statistieken gecreëerd die worden gebruikt in doorlopende evaluaties. Individuele gevallen en scenario’s leiden echter doorgaans tot de keuze van de gebruikte meetwaarden.
Statistieken kiezen
Elke zakenman, analist, portfoliomanager en de projectmanager heeft een reeks gegevensbronnen tot zijn beschikking om hun eigen metrische analyse op te bouwen en te structureren. Dit kan het mogelijk moeilijk maken om de beste statistieken te kiezen die nodig zijn voor belangrijke beoordelingen en evaluaties. Over het algemeen proberen managers een dashboard te bouwen van wat bekend is geworden als key performance indicators (KPI’s).
Om een bruikbare maatstaf vast te stellen, moet een manager eerst zijn doelen beoordelen. Van daaruit is het belangrijk om de beste resultaten te vinden die de activiteiten meten die verband houden met deze doelen. Een laatste stap is ook het stellen van doelen en doelen voor KPI-statistieken die zijn geïntegreerd met zakelijke beslissingen.
Academici en bedrijfsonderzoekers hebben veel industriestatistieken en -methoden gedefinieerd die kunnen helpen bij het bouwen van KPI’s en andere metrische dashboards. Een volledige beslissingsanalysemethode genaamd toegepaste informatie-economie werd ontwikkeld door Douglas Hubbard voor het analyseren van metrieken in een verscheidenheid aan zakelijke toepassingen. Andere populaire besluitvormingsanalysemethoden zijn kosten-batenanalyse, prognoses en Monte Carlo-simulatie.
Verschillende bedrijven hebben ook bepaalde methoden gepopulariseerd die in veel sectoren industriestandaarden zijn geworden. DuPont begon met het gebruik van metrics om hun eigen bedrijf te verbeteren en kwam daarbij met de populaire zes belangrijke gebieden : kritisch voor kwaliteit; gebreken; procesvermogen; variatie; stabiele operaties; en ontwerp voor Six Sigma.
Voorbeelden van statistieken
Hoewel er een breed scala aan statistieken is, staan hieronder enkele veelgebruikte tools:
Economische statistieken
- bruto binnenlands product (bbp)
- Inflatie
- Werkloosheidspercentage
Operationele bedrijfsstatistieken
Vanuit een alomvattend perspectief kijken leidinggevenden, brancheanalisten en individuele investeerders vaak naar de belangrijkste operationele prestatiemaatstaven van een bedrijf, allemaal vanuit verschillende perspectieven. Sommige operationele statistieken op het hoogste niveau omvatten metingen die zijn afgeleid van de analyse van de financiële overzichten van een bedrijf. De belangrijkste statistieken van de financiële overzichten omvatten omzet, winst vóór rente en belastingen (EBIT), nettowinst, winst per aandeel, marges, efficiëntieverhoudingen, liquiditeitsratio’s, hefboomratio’s en rendementspercentages. Elk van deze statistieken geeft een ander inzicht in de operationele efficiëntie van een bedrijf.
Leidinggevenden gebruiken deze operationele statistieken om bedrijfsbeslissingen te nemen met betrekking tot kosten, arbeid, financiering en investeringen. Leidinggevenden en analisten bouwen ook complexe financiële modellen om toekomstige groei- en waardevooruitzichten te identificeren, waarbij zowel economische als operationele metrische voorspellingen worden geïntegreerd.
Er zijn verschillende maatstaven die essentieel zijn om de financiële positie van bedrijven te vergelijken met hun concurrenten of de markt in het algemeen. Twee van deze belangrijke vergelijkbare maatstaven, die zijn gebaseerd op marktwaarde, zijn onder meer de koers-winstverhouding en de koers-boekwaarde.
Portfoliomanagement
Portefeuillemanagers gebruiken statistieken om investeringsallocaties in een portefeuille te identificeren. Alle soorten statistieken worden ook gebruikt voor het analyseren van en beleggen in effecten die passen bij een specifieke portfoliostrategie. Bijvoorbeeld, milieu, sociale en governance (ESG) criteria zijn een reeks normen voor de activiteiten van een bedrijf dat maatschappelijk bewuste beleggers gebruiken om het scherm potentiële investeringen.
Metrics voor projectmanagement
Bij projectmanagement zijn metrics essentieel bij het meten van projectvoortgang, outputdoelen en algeheel projectsucces. Enkele van de gebieden waar metrische analyse vaak nodig is, zijn onder meer middelen, kosten, tijd, reikwijdte, kwaliteit, veiligheid en acties. Projectmanagers hebben de verantwoordelijkheid om metrieken te kiezen die de beste analyse en richtinggevend inzicht voor een project bieden. Metrische gegevens worden gevolgd om de algehele voortgang, productie en prestaties te meten.
Belangrijkste leerpunten
- Metrische gegevens zijn maatstaven voor kwantitatieve beoordeling die gewoonlijk worden gebruikt voor het vergelijken en volgen van prestaties of productie.
- Metrische gegevens kunnen in verschillende scenario’s worden gebruikt.
- Bij de financiële analyse van bedrijven wordt sterk vertrouwd op statistieken door zowel interne managers als externe belanghebbenden.