Niet-parametrische methode
Wat betekent niet-parametrische methode?
Niet-parametrische methode verwijst naar een type statistiek waarvoor niet vereist is dat de populatie die wordt geanalyseerd aan bepaalde veronderstellingen of parameters voldoet. Bekende statistische methoden zoals ANOVA, Pearson’s correlatie, t-test en andere leveren alleen geldige informatie op over de gegevens die worden geanalyseerd als de onderliggende populatie aan bepaalde veronderstellingen voldoet. Een van de meest voorkomende aannames is dat de populatiegegevens een ” normale verdeling ” hebben.
Parametrische statistieken kunnen echter ook worden toegepast op populaties met andere bekende distributietypes. Niet-parametrische statistieken vereisen niet dat de populatiegegevens voldoen aan de aannames die vereist zijn voor parametrische statistieken. Niet-parametrische statistieken vallen daarom in een categorie statistieken die soms ook wel distributievrij wordt genoemd. Vaak worden niet-parametrische methoden gebruikt wanneer de populatiegegevens een onbekende verdeling hebben of wanneer de steekproefomvang klein is.
Niet-parametrische methode uitgelegd
Parametrische en niet-parametrische methoden worden vaak gebruikt voor verschillende soorten gegevens. Parametrische statistieken vereisen doorgaans interval- of verhoudingsgegevens. Een voorbeeld van dit type gegevens is leeftijd, inkomen, lengte en gewicht, waarbij de waarden continu zijn en de intervallen tussen waarden een betekenis hebben.
Daarentegen worden niet-parametrische statistieken meestal gebruikt voor gegevens die nominaal of ordinaal zijn. Nominale variabelen zijn variabelen waarvan de waarden geen kwantitatieve waarde hebben. Veel voorkomende nominale variabelen in sociaalwetenschappelijk onderzoek zijn bijvoorbeeld geslacht, waarvan de mogelijke waarden discrete categorieën zijn, ‘mannelijk’ en ‘vrouwelijk’. Andere veel voorkomende nominale variabelen in sociaalwetenschappelijk onderzoek zijn ras, burgerlijke staat, opleidingsniveau en arbeidsstatus. (werkzaam versus werkloos).
Ordinale variabelen zijn variabelen waarin de waarde een bepaalde volgorde suggereert. Een voorbeeld van een ordinale variabele zou zijn als een respondent van een enquête zou vragen: “Op een schaal van 1 tot 5, waarbij 1 uiterst ontevreden is en 5 uiterst tevreden, hoe zou u uw ervaring met het kabelbedrijf beoordelen?”
Hoewel niet-parametrische statistieken het voordeel hebben dat ze aan weinig aannames moeten voldoen, zijn ze minder krachtig dan parametrische statistieken. Dit betekent dat ze mogelijk geen verband laten zien tussen twee variabelen als er in feite een bestaat.
Veel voorkomende niet-parametrische tests zijn onder meer Chi Square, Wilcoxon rank-sum-test, Kruskal-Wallis-test en Spearman’s rank-order-correlatie.