Uitkomstbias

Wat is uitkomstbias?

Uitkomstbias ontstaat wanneer een beslissing is gebaseerd op de uitkomst van eerdere gebeurtenissen, ongeacht hoe de gebeurtenissen in het verleden zich hebben ontwikkeld. Uitkomstbias houdt geen analyse in van factoren die tot een eerdere gebeurtenis hebben geleid, maar legt de nadruk op de gebeurtenissen die aan de uitkomsten voorafgaan en legt te veel nadruk op de uitkomst. In tegenstelling tot vooringenomenheid achteraf, houdt vertekening bij uitkomsten niet in dat gebeurtenissen uit het verleden worden vervormd.

Inzicht in uitkomstbias

Vooringenomenheid in het resultaat kan gevaarlijker zijn dan vooringenomenheid achteraf, omdat het alleen de werkelijke uitkomsten evalueert. Een belegger besluit bijvoorbeeld om in onroerend goed te investeren nadat hij heeft vernomen dat een collega een groot rendement heeft behaald op een investering in onroerend goed wanneer de rentetarieven op een ander niveau lagen. In plaats van te kijken naar andere factoren die tot het succes van de collega hadden kunnen leiden, zoals de gezondheid van de algehele economie of de prestaties van onroerend goed, concentreert de investeerder zich op het geld dat de collega heeft verdiend.

Gokkers vallen ook ten prooi aan uitkomstbias. Hoewel casino’s statistisch gezien veel regelmatiger naar voren komen, gebruiken veel gokkers anekdotisch “bewijs” van vrienden en kennissen om hun voortdurende spel te rechtvaardigen. Deze uitkomstbias: dat doorgaan met spelen kan resulteren in het winnen van een grote hoeveelheid geld, voorkomt dat de gokker het casino verlaat.

In zakelijke omgevingen zorgt een te grote nadruk op ‘prestaties’ in toenemende mate voor een resultaatgerichte cultuur die vaak de angsten van mensen verergert door een zero-sum-spel te creëren waarin mensen slagen of verliezen en ‘winnaars’ snel worden verwijderd van ‘verliezers’. ”

Weinigen zouden bijvoorbeeld tegenspreken met de indrukwekkende groei van sociale mediabedrijven. Tijdens deze groei waarschuwde slechts een handjevol individuen voor de methoden waarmee groei werd gegenereerd. Toen het leren van persoonlijke en particuliere gebruikersgegevens een belangrijke motor van groei was, wordt de uitkomstbias van sociale media volledig weergegeven. In feite worden ethische tekortkomingen over het algemeen over het hoofd gezien tijdens succesvolle resultaten. Echter, slechte resultaten zijn veel meer kans om te produceren actief veroordeling.