Gekwantificeerd zelf
Wat is Quantified Self?
De term ‘gekwantificeerd zelf’ verwijst naar de praktijk van het gebruik van draagbare apparaten en andere moderne technologieën om gepersonaliseerde gegevens over iemands eigen leven en gezondheid te verzamelen. Het kan worden gezien als een soort levensstijl die wordt nagestreefd door technologieliefhebbers en wordt geassocieerd met early adopters van draagbare apparaten zoals die gemaakt door Apple Inc. ( AAPL ) en Fitbit Inc. ( FIT ).
De term “quantified self” werd in 2007 gepopulariseerd door de schrijver Gary Wolf, die over het concept schreef in het tijdschrift Wired en in 2010 een TED-talk over het onderwerp hield.
Belangrijkste leerpunten
- Quantified self is een subcultuur van mensen die technologie willen gebruiken om hun gewoonten en hun leven te leren kennen en te verbeteren.
- Het wordt vaak geassocieerd met het volgen van fitness en gezondheid, maar het is ook van toepassing op andere gebieden, zoals persoonlijke financiën en subjectief welzijn.
- De technologieën die worden gebruikt in gekwantificeerde zelf zijn de afgelopen jaren aanzienlijk verbeterd en deze trend kan versnellen als gevolg van de vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI).
Hoe Quantified Self werkt
Het basisconcept achter het gekwantificeerde zelf is om inzicht te krijgen in iemands leven door het gebruik van technologie. In die zin kan het worden gezien als een soort zelfverbeteringsfilosofie die erop gericht is gebruik te maken van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van draagbare technologie en andere gebieden. Daartoe gebruiken enthousiastelingen apparaten om statistieken bij te houden, zoals hun hartslag, bloeddruk en slaapuren. Naast de gezondheidsapplicaties is Quantified Self ook van toepassing op andere gebieden van het leven, zoals het gebruik van smartphone- en desktoptoepassingen om budgetten, investeringen en andere gebieden van persoonlijke financiën bij te houden.
Sommige enthousiastelingen gebruiken ook aanvullende toepassingen, zoals stemmingsvolgers of elektronische tijdschriften, om gegevens over hun subjectieve welzijn te verzamelen. Door deze informatie te combineren met de objectieve gegevens die zijn verkregen van draagbare apparaten, kan de gebruiker mogelijk waardevolle correlaties en inzichten ontdekken met betrekking tot hun levensstijl en gewoonten. Een gebruiker zou bijvoorbeeld kunnen ontdekken dat bepaalde soorten voedsel gecorreleerd zijn met merkbaar betere slaapresultaten.
In sommige gevallen kan het soort gezondheidsinformatie dat door veel apparaten wordt verzameld, van grote medische waarde zijn. Sommige dokterspraktijken en ziekenhuizen herzien nu de informatie die door deze apparaten wordt verstrekt om de gezondheidstoestand van een patiënt of het reactievermogen op voorgeschreven behandelingen en medicijnen beter te begrijpen. In de toekomst zouden ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) kunnen helpen om deze apparaten nog nuttiger te maken bij het diagnosticeren en voorspellen van gezondheidsproblemen.
Real-world voorbeeld van Quantified Self
Luke is een technologieliefhebber die graag moderne applicaties en apparaten gebruikt om meer te weten te komen over zijn gezondheid en gewoonten. Hij controleert regelmatig persoonlijke statistieken zoals zijn inkomen, uitgaven en gemoedstoestand, evenals gezondheidsstatistieken zoals zijn gewicht, hartslag en hydratatie. In de loop der jaren heeft Luke gemerkt dat hij zijn algehele welzijn kan verbeteren door te experimenteren met nieuwe levensstijlveranderingen en vervolgens de resulterende gegevens te controleren om te zien of deze bijdragen aan of afbreuk doen aan zijn algehele gezondheid en welzijn.
In het verleden was de technologie die Luke gebruikte voor dit streven relatief eenvoudig, waarbij hij alleen basisstatistieken kon vastleggen en niet de mogelijkheid had om eenvoudig gegevens tussen apparaten te synchroniseren of te analyseren. In de afgelopen jaren is er echter een gestage verbetering op dit gebied opgetreden, waarbij dit soort gegevens in het formele gezondheidssysteem begint te worden gebruikt om problemen te diagnosticeren en oplossingen voor te schrijven. Luke hoopt dat deze trend zich zal voortzetten, vooral nu software en draagbare apparaten steeds geavanceerdere AI beginnen te integreren.