Regressie-definitie
Wat is regressie?
Regressie is een statistische methode die wordt gebruikt in financiën, beleggen en andere disciplines die probeert de sterkte en het karakter van de relatie tussen een afhankelijke variabele (meestal aangeduid met Y) en een reeks andere variabelen (bekend als onafhankelijke variabelen) te bepalen.
Regressie helpt investeringen en financiële managers om activa te waarderen en de relaties tussen variabelen te begrijpen, zoals grondstoffenprijzen en de aandelen van bedrijven die in die grondstoffen handelen.
Regressie verklaard
De twee basistypen van regressie zijn eenvoudige lineaire regressie en meervoudige lineaire regressie, hoewel er niet-lineaire regressiemethoden zijn voor meer gecompliceerde gegevens en analyse. Eenvoudige lineaire regressie gebruikt één onafhankelijke variabele om de uitkomst van de afhankelijke variabele Y te verklaren of te voorspellen, terwijl meervoudige lineaire regressie twee of meer onafhankelijke variabelen gebruikt om de uitkomst te voorspellen.
Regressie kan zowel financiële en investeringsprofessionals als professionals in andere bedrijven helpen. Regressie kan ook helpen bij het voorspellen van de verkoop voor een bedrijf op basis van het weer, eerdere verkopen, bbp-groei of andere soorten omstandigheden. Het Capital Asset Pricing Model (CAPM) is een vaak gebruikt regressiemodel in de financiële wereld om activa te waarderen en kapitaalkosten te ontdekken.
De algemene vorm van elk type regressie is:
- Eenvoudige lineaire regressie: Y = a + bX + u
- Meervoudige lineaire regressie: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 +… + b t X t + u
Waar:
- Y = de variabele die u probeert te voorspellen (afhankelijke variabele).
- X = de variabele die u gebruikt om Y te voorspellen (onafhankelijke variabele).
- a = het onderscheppen.
- b = de helling.
- u = het regressieresidu.