Bemonsteringsfout
Wat is een bemonsteringsfout?
Een steekproeffout is een statistische fout die optreedt wanneer een analist geen steekproef selecteert die de volledige gegevenspopulatie vertegenwoordigt. Als gevolg hiervan vertegenwoordigen de resultaten in de steekproef niet de resultaten die zouden worden verkregen uit de hele populatie.
Bemonstering is een analyse die wordt uitgevoerd door een aantal waarnemingen uit een grotere populatie te selecteren. De selectiemethode kan zowel steekproeffouten als niet-steekproeffouten opleveren.
Belangrijkste leerpunten
- Een steekproeffout treedt op als de steekproef die in het onderzoek wordt gebruikt, niet representatief is voor de hele populatie.
- Bemonstering is een analyse die wordt uitgevoerd door een aantal waarnemingen uit een grotere populatie te selecteren.
- Zelfs gerandomiseerde steekproeven hebben een zekere mate van steekproeffout, omdat een steekproef slechts een benadering is van de populatie waaruit deze is getrokken.
- De prevalentie van steekproeffouten kan worden verminderd door de steekproefomvang te vergroten.
- Willekeurige steekproeven zijn een extra manier om het optreden van steekproeffouten te minimaliseren.
- Over het algemeen kunnen steekproeffouten in vier categorieën worden onderverdeeld: populatiespecifieke fout, selectiefout, steekproefkaderfout of non-responsfout.
Inzicht in bemonsteringsfouten
Een steekproeffout is een afwijking in de steekproefwaarde ten opzichte van de werkelijke populatiewaarde. Steekproeffouten treden op omdat de steekproef niet representatief is voor de populatie of op een of andere manier vertekend is. Zelfs gerandomiseerde steekproeven zullen een zekere mate van steekproeffout vertonen, omdat een steekproef slechts een benadering is van de populatie waaruit deze is getrokken.
Soorten bemonsteringsfouten
Er zijn verschillende categorieën steekproeffouten.
Bevolkingsspecifieke fout
Een populatiespecifieke fout treedt op wanneer een onderzoeker niet begrijpt wie hij moet onderzoeken.
Selectiefout
Selectiefout treedt op wanneer de enquête zelf is geselecteerd, of wanneer alleen die deelnemers die in de enquête geïnteresseerd zijn, de vragen beantwoorden. Onderzoekers kunnen proberen selectiefouten te verhelpen door manieren te vinden om deelname aan te moedigen.
Voorbeeldframe-fout
Een steekproefkaderfout treedt op wanneer een steekproef wordt geselecteerd uit de verkeerde populatiegegevens.
Non-respons fout
Een non-responsfout treedt op wanneer er geen bruikbare respons wordt verkregen uit de enquêtes omdat onderzoekers geen contact konden opnemen met potentiële respondenten (of potentiële respondenten weigerden te reageren).
Bemonsteringsfouten elimineren
De prevalentie van steekproeffouten kan worden verminderd door de steekproefomvang te vergroten. Naarmate de steekproefomvang toeneemt, komt de steekproef dichter bij de werkelijke populatie, waardoor de kans op afwijkingen van de werkelijke populatie afneemt. Bedenk dat het gemiddelde van een steekproef van 10 meer varieert dan het gemiddelde van een steekproef van 100. Er kunnen ook maatregelen worden genomen om ervoor te zorgen dat de steekproef de gehele populatie adequaat vertegenwoordigt.
Onderzoekers zouden kunnen proberen steekproeffouten te verminderen door hun studie te repliceren. Dit kan worden bereikt door dezelfde metingen herhaaldelijk uit te voeren, meer dan één proefpersoon of meerdere groepen te gebruiken, of door meerdere onderzoeken uit te voeren.
Willekeurige steekproeven zijn een extra manier om het optreden van steekproeffouten te minimaliseren. Met willekeurige steekproeven wordt een systematische benadering vastgesteld voor het selecteren van een steekproef. In plaats van deelnemers te kiezen om lukraak geïnterviewd te worden, zou een onderzoeker bijvoorbeeld degenen kunnen kiezen wiens naam als eerste, 10e, 20e, 30e, 40e, enzovoort op de lijst voorkomt.
Voorbeelden van steekproeffouten
Stel dat XYZ Company een op abonnementen gebaseerde service biedt waarmee consumenten een maandelijks bedrag kunnen betalen om video’s en andere soorten programmering via een internetverbinding te streamen.
Het bedrijf wil huiseigenaren bevragen die minstens 10 uur per week programmeren via internet en die betalen voor een bestaande videostreamingdienst. XYZ wil bepalen welk percentage van de bevolking geïnteresseerd is in een goedkopere abonnementsdienst. Als XYZ niet goed nadenkt over het bemonsteringsproces, kunnen er verschillende soorten bemonsteringsfouten optreden.
Er zou een populatiespecificatiefout optreden als XYZ Company de specifieke soorten consumenten die in de steekproef zouden moeten worden opgenomen, niet begrijpt. Als XYZ bijvoorbeeld een populatie van mensen tussen de 15 en 25 jaar oud creëert, nemen veel van die consumenten de aankoopbeslissing over een videostreamingservice niet omdat ze niet fulltime werken. Aan de andere kant, als XYZ een steekproef samenstelt van werkende volwassenen die aankoopbeslissingen nemen, kunnen de consumenten in deze groep niet elke week 10 uur aan videoprogramma’s bekijken.
Selectiefout veroorzaakt ook vervormingen in de resultaten van een steekproef. Een bekend voorbeeld is een enquête die slechts afhankelijk is van een klein deel van de mensen die onmiddellijk reageert. Als XYZ moeite doet om contact op te nemen met consumenten die in eerste instantie niet reageren, kunnen de resultaten van de enquête veranderen. Bovendien, als XYZ consumenten uitsluit die niet meteen reageren, weerspiegelen de steekproefresultaten mogelijk niet de voorkeuren van de hele populatie.
Bemonsteringsfout versus niet-bemonsteringsfout
Er zijn verschillende soorten fouten die kunnen optreden bij het verzamelen van statistische gegevens. Steekproeffouten zijn de schijnbaar willekeurige verschillen tussen de kenmerken van een steekproefpopulatie en die van de algemene populatie. Steekproeffouten ontstaan omdat de steekproefomvang onvermijdelijk beperkt is. (Het is onmogelijk om een volledige populatie te bemonsteren in een enquête of een volkstelling.)
Er kan zelfs een steekproeffout optreden als er geen enkele fout is gemaakt; steekproeffouten treden op omdat geen enkele steekproef ooit perfect zal overeenkomen met de gegevens in de universe waaruit de steekproef is genomen.
Bedrijf XYZ zal ook niet-steekproeffouten willen vermijden. Niet-steekproeffouten zijn fouten die optreden tijdens het verzamelen van gegevens en ervoor zorgen dat de gegevens verschillen van de werkelijke waarden. Niet-steekproeffouten worden veroorzaakt door menselijke fouten, zoals een fout gemaakt in het enquêteproces.
Als een groep consumenten slechts vijf uur per week naar videoprogrammering kijkt en in de enquête wordt meegenomen, is die beslissing een niet-steekproeffout. Het stellen van bevooroordeelde vragen is een ander type fout.
Veelgestelde vragen over bemonsteringsfouten
Wat is bemonsteringsfout en bemonstering?
Steekproeffouten zijn statistische fouten die optreden wanneer een steekproef niet de hele populatie vertegenwoordigt. In statistieken betekent steekproeven het selecteren van de groep waaruit u daadwerkelijk gegevens gaat verzamelen in uw onderzoek.
Wat is de steekproeffoutformule?
De steekproeffoutformule wordt gebruikt om de algehele steekproeffout in statistische analyse te berekenen. De steekproeffout wordt berekend door de standaarddeviatie van de populatie te delen door de vierkantswortel van de omvang van de steekproef en vervolgens de resulterende te vermenigvuldigen met de Z-score, die is gebaseerd op het betrouwbaarheidsinterval.
Wat zijn de soorten bemonsteringsfouten?
Over het algemeen kunnen steekproeffouten in vier categorieën worden onderverdeeld: populatiespecifieke fout, selectiefout, steekproefkaderfout of non-responsfout. Een populatiespecifieke fout treedt op als de onderzoeker niet begrijpt wie hij moet onderzoeken. Er treedt een selectiefout op wanneer respondenten zelf hun deelname aan het onderzoek selecteren. (Dit resulteert in alleen degenen die geïnteresseerd zijn om te reageren, wat de resultaten scheeftrekt.) Een steekproefkaderfout treedt op wanneer de verkeerde subpopulatie wordt gebruikt om een steekproef te selecteren. Ten slotte treedt er een non-responsfout op wanneer potentiële respondenten niet succesvol worden gecontacteerd of weigeren te reageren.
Waarom is bemonsteringsfout belangrijk?
Het is belangrijk om je bewust te zijn van de aanwezigheid van steekproeffouten, omdat het een indicator kan zijn van het vertrouwen dat in de resultaten kan worden gesteld. Steekproeffout is ook belangrijk in de context van een discussie over hoeveel onderzoeksresultaten kunnen variëren.
Hoe vindt u een bemonsteringsfout?
Bij survey-onderzoek treden steekproeffouten op omdat alle steekproeven representatieve steekproeven zijn: een kleinere groep die instaat voor de hele onderzoekspopulatie. Het is onmogelijk om de hele groep mensen die u wilt bereiken te overzien.
Het is meestal niet mogelijk om de mate van steekproeffout in een onderzoek te kwantificeren, aangezien het onmogelijk is om de relevante gegevens te verzamelen van de gehele populatie die u bestudeert. Dit is de reden waarom onderzoekers representatieve monsters verzamelen (en representatieve monsters zijn de reden waarom er steekproeffouten zijn).