Eenvoudige willekeurige steekproef
Wat is een simpele willekeurige steekproef?
Een eenvoudige willekeurige steekproef is een subset van een statistische populatie waarin elk lid van de subset een gelijke kans heeft om gekozen te worden. Een eenvoudige willekeurige steekproef is bedoeld als een onbevooroordeelde weergave van een groep.
Een voorbeeld van een simpele steekproef zijn de namen van 25 medewerkers die uit een hoed worden gekozen uit een bedrijf van 250 medewerkers. In dit geval is de populatie allemaal 250 werknemers en is de steekproef willekeurig omdat elke werknemer evenveel kans heeft om gekozen te worden. Willekeurige steekproeven worden in de wetenschap gebruikt om gerandomiseerde controletests uit te voeren of voor blinde experimenten.
Belangrijkste leerpunten
- Een eenvoudige willekeurige steekproef neemt een klein, willekeurig deel van de gehele populatie om de volledige gegevensset weer te geven, waarbij elk lid een gelijke kans heeft om gekozen te worden.
- Onderzoekers kunnen een eenvoudige willekeurige steekproef maken met behulp van methoden zoals loterijen of willekeurige trekkingen.
- Een steekproeffout kan optreden bij een eenvoudige willekeurige steekproef als de steekproef uiteindelijk niet de populatie weergeeft die deze zou moeten vertegenwoordigen.
Inzicht in eenvoudige willekeurige steekproef
Onderzoekers kunnen met een aantal methoden een eenvoudige willekeurige steekproef maken. Bij een loterijmethode krijgt elk lid van de bevolking een nummer toegewezen, waarna willekeurig nummers worden geselecteerd.
Het voorbeeld waarin de namen van 25 van de 250 medewerkers uit een hoed worden gekozen, is een voorbeeld van de loterijmethode op het werk. Elk van de 250 medewerkers zou een nummer tussen de 1 en 250 krijgen, waarna 25 van die nummers willekeurig zouden worden gekozen.
Omdat individuen die deel uitmaken van de subgroep van de grotere groep willekeurig worden gekozen, heeft elk individu in de groep met grote populaties dezelfde kans om te worden geselecteerd. Dit creëert in de meeste gevallen een uitgebalanceerde subset die het grootste potentieel heeft om de grotere groep als geheel te vertegenwoordigen, vrij van enige vooringenomenheid.
Voor grotere populaties kan een handmatige loterijmethode behoorlijk zwaar zijn. Het selecteren van een willekeurige steekproef uit een grote populatie vereist meestal een door de computer gegenereerd proces, waarbij dezelfde methodologie wordt gebruikt als de loterijmethode, alleen de nummertoewijzingen en daaropvolgende selecties worden uitgevoerd door computers, niet door mensen.
Ruimte voor fouten
Bij een eenvoudige willekeurige steekproef moet er ruimte zijn voor fouten die worden weergegeven door een plus- en minusvariantie ( steekproeffout ). Als bijvoorbeeld op een middelbare school met 1.000 leerlingen een enquête zou worden gehouden om te bepalen hoeveel leerlingen linkshandig zijn, kan een willekeurige steekproef bepalen dat acht van de 100 steekproefsgewijs linkshandig zijn. De conclusie zou zijn dat 8% van de studentenpopulatie van de middelbare school linkshandig is, terwijl het mondiale gemiddelde in feite dichter bij 10% zou liggen.
Hetzelfde geldt ongeacht het onderwerp. Een enquête naar het percentage van de studentenpopulatie dat groene ogen heeft of fysiek arbeidsongeschikt is, zou resulteren in een wiskundige kans op basis van een eenvoudige willekeurige enquête, maar altijd met een plus- of minusvariantie. De enige manier om een nauwkeurigheidspercentage van 100% te krijgen, is door alle 1000 studenten te ondervragen, wat, hoewel mogelijk, onpraktisch zou zijn.
Eenvoudige willekeurige versus gestratificeerde willekeurige steekproef
Eenvoudige willekeurige steekproeven en gestratificeerde willekeurige steekproeven zijn beide statistische meetinstrumenten. Een eenvoudige willekeurige steekproef wordt gebruikt om de volledige gegevenspopulatie weer te geven. Een gestratificeerde willekeurige steekproef verdeelt de populatie in kleinere groepen, of strata, op basis van gedeelde kenmerken.
In tegenstelling tot eenvoudige willekeurige steekproeven, worden gestratificeerde willekeurige steekproeven gebruikt met populaties die gemakkelijk kunnen worden onderverdeeld in verschillende subgroepen of subgroepen. Deze groepen zijn gebaseerd op bepaalde criteria, waarna elementen van elk willekeurig worden gekozen in verhouding tot de grootte van de groep versus de populatie.
Deze steekproefmethode houdt in dat er selecties zullen zijn uit elke verschillende groep, waarvan de grootte is gebaseerd op zijn verhouding tot de gehele populatie. Maar de onderzoekers moeten ervoor zorgen dat de lagen elkaar niet overlappen. Elk punt in de populatie mag slechts tot één stratum behoren, dus elk punt is wederzijds exclusief. Overlappende lagen zouden de kans vergroten dat sommige gegevens worden opgenomen, waardoor de steekproef scheef wordt getrokken.
Voordelen van eenvoudige willekeurige voorbeelden
Gebruiksgemak is het grootste voordeel van eenvoudige willekeurige steekproeven. In tegenstelling tot meer gecompliceerde steekproefmethoden, zoals gestratificeerde willekeurige steekproeven en kanssteekproeven, is het niet nodig om de populatie in subpopulaties te verdelen of andere aanvullende stappen te ondernemen voordat leden van de populatie willekeurig worden geselecteerd.
Een eenvoudige willekeurige steekproef is bedoeld als een onbevooroordeelde weergave van een groep. Het wordt als een eerlijke manier beschouwd om een steekproef uit een grotere populatie te selecteren, aangezien elk lid van de populatie een gelijke kans heeft om geselecteerd te worden.
Hoewel eenvoudige willekeurige steekproeven bedoeld zijn als een onbevooroordeelde benadering van onderzoek, kan er een vertekening van de steekproefselectie optreden. Wanneer een steekproefset van de grotere populatie niet inclusief genoeg is, is de vertegenwoordiging van de volledige populatie scheef en zijn aanvullende steekproeftechnieken vereist.
Nadelen van eenvoudige willekeurige voorbeelden
Een steekproeffout kan optreden bij een eenvoudige willekeurige steekproef als de steekproef uiteindelijk niet de populatie weergeeft die deze zou moeten vertegenwoordigen. In onze eenvoudige willekeurige steekproef van 25 werknemers zou het bijvoorbeeld mogelijk zijn om 25 mannen te trekken, zelfs als de populatie uit 125 vrouwen en 125 mannen bestond.
Om deze reden wordt een eenvoudige willekeurige steekproef vaker gebruikt wanneer de onderzoeker weinig weet over de populatie. Als de onderzoeker meer wist, zou het beter zijn om een andere steekproeftechniek te gebruiken, zoals gestratificeerde aselecte steekproeven, die helpen om rekening te houden met de verschillen binnen de populatie, zoals leeftijd, ras of geslacht. Andere nadelen zijn onder meer het feit dat voor het nemen van steekproeven uit grote populaties het proces tijdrovend en duur kan zijn in vergelijking met andere methoden.
Veel Gestelde Vragen
Waarom is een simpele steekproef ‘simpel’?
Er bestaat geen eenvoudigere methode om een onderzoekssteekproef uit een grotere populatie te halen dan een eenvoudige willekeurige steekproef. Het geheel willekeurig selecteren van voldoende proefpersonen uit de grotere populatie levert ook een steekproef op die representatief kan zijn voor de onderzochte groep.
Wat zijn enkele nadelen van een simpele steekproef?
Een van de nadelen van deze techniek zijn de moeilijkheid om toegang te krijgen tot respondenten die uit de grotere populatie kunnen worden gehaald, meer tijd, hogere kosten en het feit dat onder bepaalde omstandigheden nog steeds vertekening kan optreden.
Wat is een gestratificeerde willekeurige steekproef?
Een gestratificeerde willekeurige steekproef verdeelt, in tegenstelling tot een eenvoudige trekking, eerst de populatie in kleinere groepen, of strata, op basis van gedeelde kenmerken. Daarom zorgt een gestratificeerde steekproefstrategie ervoor dat leden van elke subgroep worden opgenomen in de gegevensanalyse. Gestratificeerde steekproeven worden gebruikt om verschillen tussen groepen in een populatie te benadrukken, in tegenstelling tot eenvoudige willekeurige steekproeven, die alle leden van een populatie als gelijk behandelt, met een gelijke kans om te worden steekproef.
Hoe worden willekeurige steekproeven gebruikt?
Door eenvoudige willekeurige steekproeven te gebruiken, kunnen onderzoekers generalisaties maken over een specifieke populatie en eventuele vooringenomenheid weglaten. Met behulp van statistische technieken kunnen conclusies en voorspellingen worden gedaan over de populatie zonder dat er gegevens van elk individu in die populatie hoeven te worden onderzocht of verzameld.