Sociale gegevens

Sociale gegevens zijn informatie die gebruikers van sociale media openbaar delen, waaronder metagegevens zoals de locatie van de gebruiker, de gesproken taal, biografische gegevens en / of gedeelde links. Sociale gegevens zijn waardevol voor marketeers die op zoek zijn naar klantinzichten die de verkoop kunnen verhogen of, in het geval van een politieke campagne, stemmen kunnen winnen. Er zijn veel soorten sociale gegevens, waaronder tweets van Twitter, berichten op Facebook, pinnen op Pinterest, berichten op Tumblr en check-ins op Foursquare en Yelp. Facebook for Business en Twitter Ads zijn twee programma’s die adverteerders helpen sociale gegevens te gebruiken om gerichte gebruikers aan te bieden die waarschijnlijk geïnteresseerd zijn in hun advertenties.

Sociale gegevens opsplitsen

Gebruikers maken vrijwillig veel van hun sociale gegevens openbaar, waardoor bedrijven er gratis en gemakkelijk toegang toe hebben. Als een bedrijf dat kaartjes voor atletiekevenementen verkoopt, ziet dat een gebruiker verschillende sportteams volgt, kan dat bedrijf advertenties op die gebruiker richten om haar te verleiden kaartjes te kopen om haar favoriete team te zien spelen. Een andere manier waarop een bedrijf sociale gegevens kan gebruiken, is om op het juiste moment advertenties weer te geven op basis van recente berichten, zoals apparaatadvertenties voor iemand die heeft laten weten dat ze op zoek zijn naar een huis. 

Met hoogwaardige sociale gegevens die correct worden verzameld en geanalyseerd, kunnen bedrijven advertenties targeten op de mensen die het meest waarschijnlijk hun producten of diensten zullen kopen. Sociale gegevens kunnen bedrijven ook helpen bij het bepalen van de meest effectieve plaatsen om te adverteren. Bedrijven kunnen hun advertenties verder verfijnen door hun doelgroep te verfijnen op basis van geslacht, gesproken taal, gebruikt elektronisch apparaat, leeftijd, interesses, locatie en andere factoren. Sociale data helpen bedrijven niet alleen om nieuwe klanten te werven, maar het helpt hen ook om verder in contact te komen met bestaande klanten. 

Sociale gegevens analyseren 

Er zijn normaal gesproken twee stappen om sociale gegevens te analyseren. De eerste is het verzamelen van de gegevens die door gebruikers op netwerksites worden gegenereerd en vervolgens om die gegevens te analyseren. Het analyseproces vindt meestal in realtime plaats – en dat wordt vervolgens gebruikt om invloed, bereik, relevantie en andere overwegingen te bepalen. Bedrijven die dit soort gegevensanalyse gebruiken, moeten verschillende dingen in gedachten houden, waaronder hoe ze onderscheid kunnen maken tussen sociale gegevens en sentiment, tijdrelevantie (wat vandaag relevant is, is misschien niet morgen), kwaliteit (hoe impactvol bepaalde berichten en commentaren zijn door specifieke mensen ), en hoe virale activiteit begint en zich verspreidt. 

Beperkingen van sociale gegevens 

Sociale gegevens zijn om verschillende redenen niet perfect. Het is beperkt tot de informatie die gebruikers besluiten over zichzelf te delen. Het is bijvoorbeeld mogelijk dat sommige gebruikers hun locatie of hun geslacht niet delen, waardoor adverteerders een onvolledig profiel hebben om mee te werken. Een ander probleem is dat veel gebruikers op sociale media geen echte gebruikers zijn, maar neprobot- of botaccounts. Zelfs bij echte gebruikers is het niet altijd mogelijk om hun gevoelens over een merk of politieke kandidaat (‘sentimentanalyse’ genoemd) te peilen op basis van de opmerkingen die ze maken, omdat veel van hun opmerkingen neutraal zijn en algoritmen opmerkingen ten onrechte als positief kunnen classificeren wanneer ze zijn negatief en vice versa. Bovendien zijn veel positieve en negatieve opmerkingen die beschikbaar zijn, extremen, waardoor het moeilijk is om nauwkeurig te beoordelen hoe consumenten in het algemeen denken over een product, dienst, merk of politieke kandidaat.