2-weg ANOVA

Wat is een 2-way ANOVA?

ANOVA staat voor variantieanalyse en test op verschillen in de effecten van onafhankelijke variabelen op een afhankelijke variabele. Een tweeweg-ANOVA-test is een statistische test die wordt gebruikt om het effect van twee nominale voorspellende variabelen op een continue uitkomstvariabele te bepalen.

Een tweezijdige ANOVA test het effect van twee onafhankelijke variabelen op een afhankelijke variabele. Een tweezijdige ANOVA-test analyseert het effect van de onafhankelijke variabelen op de verwachte uitkomst, samen met hun relatie met de uitkomst zelf. Willekeurige factoren zouden geen statistische invloed hebben op een gegevensverzameling, terwijl systematische factoren zouden worden beschouwd als statistische significantie.

Door ANOVA te gebruiken, kan een onderzoeker bepalen of de variabiliteit van de uitkomsten te wijten is aan toeval of aan de factoren in de analyse. ANOVA heeft veel toepassingen in financiën, economie, wetenschap, geneeskunde en sociale wetenschappen.

Inzicht in 2-Way ANOVA

Een ANOVA-test is de eerste stap bij het identificeren van factoren die een bepaald resultaat beïnvloeden. Nadat een ANOVA-test is uitgevoerd, kan een tester mogelijk verdere analyse uitvoeren van de systematische factoren die statistisch bijdragen aan de variabiliteit van de dataset.

Een tweezijdige ANOVA-test onthult de resultaten van twee onafhankelijke variabelen op een afhankelijke variabele. ANOVA-testresultaten kunnen vervolgens worden gebruikt in een F-test, een statistische test die wordt gebruikt om te bepalen of twee populaties met normale verdelingen varianties of een standaarddeviatie delen, op basis van de significantie van de regressieformule in het algemeen.

Variantieanalyse is nuttig om de effecten van variabelen op elkaar te testen. Het is vergelijkbaar met meerdere t-tests met twee steekproeven . Het resulteert echter in minder  type 1-fouten  en is geschikt voor een reeks problemen. Een ANOVA-test groepeert verschillen door de gemiddelden van elke groep te vergelijken en omvat het spreiden van de  variantie over verschillende bronnen. Het wordt ingezet bij proefpersonen, testgroepen, tussen groepen en binnen groepen.

ANOVA versus 2-weg ANOVA

Er zijn twee hoofdtypen variantieanalyses: eenrichtingsanalyse (of unidirectioneel) en bidirectioneel (bidirectioneel). Eenrichtings- of tweerichtingsverkeer verwijst naar het aantal onafhankelijke variabelen in uw variantieanalyse. Een one-way ANOVA evalueert de impact van een enkele factor op een enkele responsvariabele. Het bepaalt of de waargenomen verschillen tussen de middelen van onafhankelijke (niet-verwante) groepen alleen door toeval verklaarbaar zijn, of dat er statistisch significante verschillen zijn tussen groepen.

Een tweeweg-ANOVA is een uitbreiding van de eenrichtings-ANOVA. Met een eenrichtingsverkeer heb je één onafhankelijke variabele die van invloed is op een afhankelijke variabele. Met een bidirectionele ANOVA zijn er twee onafhankelijke apparaten. Een ANOVA in twee richtingen stelt een bedrijf bijvoorbeeld in staat om de productiviteit van werknemers te vergelijken op basis van twee onafhankelijke variabelen, zoals afdeling en geslacht. Het wordt gebruikt om de interactie tussen de twee factoren te observeren. Het test het effect van twee factoren tegelijkertijd.

Een drieweg-ANOVA, ook wel drie-factor-ANOVA genoemd, is een statistisch middel om het effect van drie factoren op een uitkomst te bepalen.