Kunstmatige intelligentie (AI)
Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?
Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie in machines die zijn geprogrammeerd om te denken als mensen en hun acties na te bootsen. De term kan ook worden toegepast op elke machine die eigenschappen vertoont die verband houden met de menselijke geest, zoals leren en problemen oplossen.
Het ideale kenmerk van kunstmatige intelligentie is het vermogen om te rationaliseren en acties te ondernemen die de beste kans hebben om een specifiek doel te bereiken. Een subset van kunstmatige intelligentie is machine learning, wat verwijst naar het concept dat computerprogramma’s automatisch kunnen leren van en zich kunnen aanpassen aan nieuwe gegevens zonder daarbij te worden bijgestaan door mensen. Deep learning technieken maken dit automatisch leren mogelijk door de opname van enorme hoeveelheden ongestructureerde gegevens zoals tekst, afbeeldingen of video.
Belangrijkste leerpunten
- Kunstmatige intelligentie verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie in machines.
- De doelen van kunstmatige intelligentie zijn onder meer leren, redeneren en perceptie.
- AI wordt gebruikt in verschillende industrieën, waaronder financiën en gezondheidszorg.
- Zwakke AI is meestal eenvoudig en gericht op één taak, terwijl sterke AI taken uitvoert die complexer en menselijker zijn.
Inzicht in kunstmatige intelligentie (AI)
Wanneer de meeste mensen de term kunstmatige intelligentie horen, denken ze meestal eerst aan robots. Dat komt omdat films en romans met een groot budget verhalen verweven over mensachtige machines die grote schade aanrichten op aarde. Maar niets is minder waar.
Kunstmatige intelligentie is gebaseerd op het principe dat menselijke intelligentie zo kan worden gedefinieerd dat een machine deze gemakkelijk kan nabootsen en taken kan uitvoeren, van de meest eenvoudige tot de meest complexe. De doelen van kunstmatige intelligentie omvatten het nabootsen van menselijke cognitieve activiteit. Onderzoekers en ontwikkelaars in het veld boeken verrassend snelle vooruitgang bij het nabootsen van activiteiten zoals leren, redeneren en perceptie, voor zover deze concreet kunnen worden gedefinieerd. Sommigen geloven dat innovators binnenkort systemen kunnen ontwikkelen die het vermogen van mensen om een onderwerp te leren of te beredeneren, te boven gaan. Maar anderen blijven sceptisch omdat alle cognitieve activiteit doorspekt is met waardeoordelen die onderhevig zijn aan menselijke ervaring.
Naarmate de technologie vordert, raken eerdere benchmarks die kunstmatige intelligentie definieerden achterhaald. Zo worden machines die basisfuncties berekenen of tekst herkennen door middel van optische tekenherkenning niet langer als kunstmatige intelligentie beschouwd, aangezien deze functie nu als vanzelfsprekend wordt beschouwd als een inherente computerfunctie.
AI evolueert voortdurend om veel verschillende industrieën ten goede te komen. Machines zijn bedraad met behulp van een multidisciplinaire benadering op basis van wiskunde, informatica, taalkunde, psychologie en meer.
Algoritmen spelen vaak een zeer belangrijke rol in de structuur van kunstmatige intelligentie, waarbij eenvoudige algoritmen worden gebruikt in eenvoudige toepassingen, terwijl complexere algoritmen helpen bij het vormgeven van sterke kunstmatige intelligentie.
Toepassingen van kunstmatige intelligentie
De toepassingen voor kunstmatige intelligentie zijn eindeloos. De technologie kan in veel verschillende sectoren en industrieën worden toegepast. AI wordt in de gezondheidszorg getest en gebruikt voor het doseren van medicijnen en verschillende behandelingen bij patiënten, en voor chirurgische ingrepen in de operatiekamer.
Andere voorbeelden van machines met kunstmatige intelligentie zijn computers die schaken en zelfrijdende auto’s. Elk van deze machines moet de gevolgen van elke actie die ze ondernemen afwegen, aangezien elke actie het eindresultaat zal beïnvloeden. Bij schaken is het eindresultaat het winnen van het spel. Voor zelfrijdende auto’s moet het computersysteem rekening houden met alle externe gegevens en deze zo berekenen dat ze een botsing voorkomen.
Kunstmatige intelligentie heeft ook toepassingen in de financiële sector, waar het wordt gebruikt om activiteiten in het bankwezen en de financiële sector te detecteren en te markeren, zoals ongebruikelijk pinpasgebruik en grote stortingen, die allemaal de fraude-afdeling van een bank helpen. Toepassingen voor AI worden ook gebruikt om te helpen stroomlijnen en de handel gemakkelijker te maken. Dit wordt gedaan door vraag, aanbod en prijsstelling van effecten gemakkelijker in te schatten.
Categorisering van kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie kan worden onderverdeeld in twee verschillende categorieën: zwak en sterk. Zwakke kunstmatige intelligentie belichaamt een systeem dat is ontworpen om een bepaalde taak uit te voeren. Zwakke AI-systemen omvatten videogames zoals het schaakvoorbeeld van bovenaf en persoonlijke assistenten zoals Amazon’s Alexa en Apple’s Siri. U stelt de assistent een vraag, hij beantwoordt deze voor u.
Sterke kunstmatige-intelligentiesystemen zijn systemen die taken uitvoeren die als mensachtig worden beschouwd. Dit zijn meestal meer complexe en gecompliceerde systemen. Ze zijn geprogrammeerd om situaties aan te pakken waarin ze mogelijk problemen moeten oplossen zonder tussenkomst van een persoon. Dit soort systemen zijn terug te vinden in toepassingen als zelfrijdende auto’s of in operatiekamers van ziekenhuizen.
Speciale overwegingen
Sinds het begin is kunstmatige intelligentie onder de loep genomen door zowel wetenschappers als het publiek. Een veel voorkomend thema is het idee dat machines zo ver ontwikkeld zullen worden dat mensen het niet bij kunnen houden en ze zullen op eigen kracht van start gaan en zichzelf in een exponentieel tempo herontwerpen.
Een andere is dat machines de privacy van mensen kunnen hacken en zelfs kunnen worden bewapend. Andere argumenten debatteren over de ethiek van kunstmatige intelligentie en of intelligente systemen zoals robots met dezelfde rechten moeten worden behandeld als mensen.
Zelfrijdende auto’s zijn tamelijk controversieel geweest, omdat hun machines meestal zijn ontworpen voor het laagst mogelijke risico en de minste slachtoffers. Als ze een scenario krijgen waarbij ze tegelijkertijd met de ene of de andere persoon in botsing komen, berekenen deze auto’s de optie die de minste schade veroorzaakt.
Een ander omstreden probleem dat veel mensen hebben met kunstmatige intelligentie, is hoe het de menselijke werkgelegenheid kan beïnvloeden. Nu veel industrieën bepaalde banen willen automatiseren door het gebruik van intelligente machines, bestaat de bezorgdheid dat mensen uit het personeelsbestand worden geduwd. Zelfrijdende auto’s kunnen de behoefte aan taxi’s en autodeelprogramma’s overbodig maken, terwijl fabrikanten menselijke arbeid gemakkelijk kunnen vervangen door machines, waardoor de vaardigheden van mensen verouderd raken.