Beschrijvende analyse
Wat is beschrijvende analyse?
Beschrijvende analyses zijn de interpretatie van historische gegevens om de veranderingen die zich in een bedrijf hebben voorgedaan beter te begrijpen. Beschrijvende analyses beschrijven het gebruik van een reeks historische gegevens om vergelijkingen te maken. De meest gerapporteerde financiële statistieken zijn een product van beschrijvende analyses, bijvoorbeeld prijswijzigingen op jaarbasis, verkoopgroei op maandbasis, het aantal gebruikers of de totale omzet per abonnee. Deze maatregelen beschrijven allemaal wat er tijdens een bepaalde periode in een bedrijf is gebeurd.
Belangrijkste leerpunten
- Beschrijvende analyses zijn het proces waarbij historische gegevens worden ontleed om een beter inzicht te krijgen in de veranderingen die zich in een bedrijf hebben voorgedaan.
- Met behulp van een reeks historische gegevens en benchmarking krijgen besluitvormers een holistisch beeld van prestaties en trends waarop ze hun bedrijfsstrategie kunnen baseren.
- Beschrijvende analyses kunnen helpen om de sterke en zwakke punten in een organisatie te identificeren.
- Voorbeelden van statistieken die in beschrijvende analyses worden gebruikt, zijn prijswijzigingen op jaarbasis, verkoopgroei op maandbasis, het aantal gebruikers of de totale omzet per abonnee.
- Beschrijvende analyses worden nu gebruikt in combinatie met nieuwere analyses, zoals voorspellende en prescriptieve analyses.
- In de eenvoudigste vorm beantwoorden beschrijvende analyses de vraag: “Wat is er gebeurd?”
Inzicht in beschrijvende analyses
Beschrijvende analyses nemen onbewerkte gegevens en parsen die gegevens om conclusies te trekken die nuttig en begrijpelijk zijn voor managers, investeerders en andere belanghebbenden. Een rapport met een omzet van $ 1 miljoen klinkt misschien indrukwekkend, maar het mist context. Als dat cijfer een daling van 20% maand-op-maand vertegenwoordigt, is dat een punt van zorg. Als het een stijging van 40% op jaarbasis is, suggereert dit dat er iets goed gaat met de verkoopstrategie. De grotere context, inclusief gerichte groei, is echter vereist om een geïnformeerd beeld te krijgen van de verkoopprestaties van het bedrijf.
Beschrijvende analyses maken gebruik van een volledige reeks gegevens om een nauwkeurig beeld te geven van wat er in een bedrijf is gebeurd en hoe dat verschilt van andere vergelijkbare perioden. Deze prestatiestatistieken kunnen worden gebruikt om sterke en zwakke punten te markeren om managementstrategieën te informeren.
De twee belangrijkste methoden waarmee gegevens worden verzameld voor beschrijvende analyses, zijn gegevensaggregatie en datamining. Voordat gegevens kunnen worden begrepen, moet deze eerst worden verzameld en vervolgens worden geparseerd tot beheersbare informatie. Deze informatie kan vervolgens op zinvolle wijze door het management worden gebruikt om te begrijpen waar het bedrijf staat.
Beschrijvende analyse is een belangrijk onderdeel van prestatieanalyse, zodat managers weloverwogen strategische zakelijke beslissingen kunnen nemen op basis van historische gegevens.
Beschrijvende analyses zijn een van de meest basale stukjes business intelligence die een bedrijf zal gebruiken. Hoewel beschrijvende analyses branchespecifiek kunnen zijn, zoals de seizoensgebonden variatie in de voltooiingstijden van zendingen, gebruiken analyses algemeen aanvaarde maatregelen die in de financiële sector gebruikelijk zijn.
Rendement op geïnvesteerd kapitaal (ROIC) is een beschrijvende analyse die is gemaakt door drie gegevenspunten (netto-inkomen, dividenden en totaal kapitaal) te nemen en die gegevenspunten om te zetten in een gemakkelijk te begrijpen percentage dat kan worden gebruikt om de prestaties van een bedrijf te vergelijken met anderen.
Over het algemeen geldt dat hoe groter en complexer een bedrijf is, hoe meer beschrijvende analyses het zal gebruiken om zijn prestaties te meten.
Speciale overwegingen
Beschrijvende analyses bieden belangrijke informatie in een gemakkelijk te begrijpen indeling. Er zal altijd behoefte zijn aan beschrijvende analyses. Er wordt echter meer aandacht besteed aan nieuwere analysegebieden, zoals voorspellende en prescriptieve analyses.
Dit soort analyses maken gebruik van beschrijvende analyses en integreren aanvullende gegevens uit verschillende bronnen om waarschijnlijke resultaten op korte termijn te modelleren. Deze toekomstgerichte analyses gaan verder dan het verstrekken van informatie, maar helpen ook bij besluitvorming. Dit soort analyses kan ook acties voorstellen die positieve resultaten kunnen maximaliseren en negatieve kunnen minimaliseren.
Snel feit
Beschrijvende analyses bieden de “Wat is er gebeurd?” informatie over de activiteiten van een bedrijf, biedt volledige diagnostische analyse de “Waarom is het gebeurd?” informatie en voorspellende analyses geven informatie over “Wat zou er in de toekomst kunnen gebeuren?”
Dat gezegd hebbende, is de samenleving nog niet zover dat welwillende en vooruitziende computers alle grote bedrijven zullen besturen. De meeste beslissingen in kantoren en directiekamers over de hele wereld worden genomen door mensen die dezelfde soorten beschrijvende analyses gebruiken die 10, 20 en 30 jaar geleden werden gebruikt, bijvoorbeeld of de verkoop omhoog of omlaag was in vergelijking met vorige maand, komt het product op de markt op tijd, en heeft het bedrijf voldoende aanbod op basis van de cijfers van vorige maand?