Scherpstellen
Wat is fijnafstemming?
In professionele financiën verwijst finetuning vaak naar het proces van het maken van kleine aanpassingen en verbeteringen aan de investeringsstrategie. In de afgelopen jaren heeft de opkomst van algoritmische handel en kwantitatief beleggen het idee van finetuning nieuwe dimensies gegeven. Het verhandelen of investeren van systeemontwikkelaars werkt aan het verbeteren en optimaliseren van het rendement door verbeterde codering en geüpgradede hardwaresystemen. Handelaren met een hoge frequentie hebben zelfs speciaal gebouwde microchips ontwikkeld met algoritmen die in de hardware zijn ingebed voor snellere verwerking. Ongeacht de technologie is fijnafstemming bedoeld om de efficiëntie van algoritmische processen of functies te vergroten.
Belangrijkste leerpunten
- Fijnafstemming omvat het kijken naar de regels voor het toewijzen van investeringsgeld en wanneer er wijzigingen in de toewijzingen moeten worden aangebracht.
- Het bevat ook verbeteringen aan de codering van algoritmische strategieën.
- Markten veranderen voortdurend en coderingsveranderingen zijn nodig voor degenen die hun voorsprong willen veiligstellen.
Fijnafstemming begrijpen
Fijnafstemming kan op verschillende manieren worden bereikt. De methodologie hangt af van het proces dat wordt geoptimaliseerd. Fijnafstemming wordt gebruikt bij investeringsplannen en onderzoeksstudies in verschillende industrieën. Onderzoekers kunnen studies en theorieën jarenlang verfijnen voordat ze publiceren of erkenning krijgen voor hun werk. Tegenwoordig werken ze vaak samen met getalenteerde codeurs om hun theorieën om te zetten in berekenbare modellen en investerings- of handelsalgoritmen.
Een andere vorm van fijnafstemming wordt niet geassocieerd met codering of elektronische algoritmen, maar staat in de beleggingssector bekend als strategische fijnafstemming van investeringen. Beleggers kunnen hun investeringsplannen op veel manieren verfijnen om hun rendement te optimaliseren, zelfs als de uitvoering van die plannen handmatig van aard is.
Coderingstechnologie
Vooruitgang in de codeerpraktijk en -technologie leidt tot verfijning van onderzoek onder algoritmische ontwikkelaars. Ontwikkelingen rond het gebruik van fijnafstemming in op vage logica gebaseerde, kunstmatige intelligentie, neurale netwerken of genetische algoritmen, bieden een paar voorbeelden van gebieden die een verlangen naar fijnafstemming in algoritmische ontwikkeling kunnen oproepen. Met de opkomst van algoritmische en hoogfrequente handel worden deze technologische updates steeds wenselijker.
Investeren en handelen
De beleggingssector biedt een enorm universum van beleggingsopties, theorieën, producten en handelsstrategieën die kunnen worden gebruikt om de resultaten te optimaliseren. Professionele vermogensbeheerders verfijnen voortdurend hun economische, kwantitatieve en fundamentele modellen voor optimale resultaten.
Individuele langetermijnbeleggers zullen doorgaans beroep doen op de diensten van professionele beleggingsbeheerders om hen te helpen bij het verfijnen van hun beleggingsportefeuilles. Deze diensten kunnen raadpleging van een financieel adviseur omvatten of beleggen via beheerde rekeningen en beheerde fondsen. Over het algemeen kan het werken met een financieel adviseur een van de beste manieren zijn om ervoor te zorgen dat een beleggingsportefeuille actief wordt verfijnd in alle soorten marktomgevingen.
Actieve handel en technische analyse bieden ook veel mogelijkheden voor finetuning. Actieve handelaren kunnen hun investeringsstrategieën verfijnen door het soort orders dat ze gebruiken uit te breiden. Technische analisten die verschillende handelsstrategieën gebruiken, kunnen hun handelsplannen ook verfijnen door nieuwe technische analysepatronen te identificeren en te gebruiken of door technische analysepatronen systematischer te combineren om een sterkere overtuiging te creëren rond handelssignalen.
Hoewel er op de investeringsmarkt een aantal mogelijkheden voor finetuning bestaan, ondersteunen verschillende theorieën ook de voordelen van het behouden van conservatieve investeringsposities. Diversificatie en de efficiënte markttheorie suggereren dat beleggers zich terdege bewust moeten zijn van hun risicotoleranties om optimaal te beleggen in een reeks activa.