24 juni 2021 18:14

Jerry A. Hausman

Wie is Jerry A. Hausman?

Jerry A. Hausman is hoogleraar economie en directeur van het MIT Telecommunications Economics Research Program. Dr. Hausman’s onderzoek heeft zich gericht op toegepaste micro-economie, econometrie, gedifferentieerde producten, telecommunicatie, belastingen, energie, veroudering en het milieu. 

Belangrijkste leerpunten

  • Jerry Hausman is hoogleraar economie en toegepaste econometrist aan het Massachusetts Institute of Technology (MIT).
  • Hausman staat bekend om zijn werk bij het ontwikkelen van de Durbin-Wu-Hausman-test voor statistische modelspecificatie.
  • Zijn toegepast onderzoek omvat uitgebreid werk op het gebied van de economie van de telecommunicatie-industrie en de schatting van prijsindexcijfers. 

Leven en carrière

Geboren in West Virginia in 1946, trad hij voor het eerst in dienst bij MIT in 1973 als assistent-professor. Dr. Hausman heeft een Ph. D.van Oxford University, waar hij Marshall Scholar was. Hij heeft talloze prijzen, onderscheidingen en beurzen verdiend, waaronder de John Bates Clark Award en de Frisch Medal. Dr. Hausman wordt op grote schaal gepubliceerd en is associate of advisory editor geweest voor tal van economische tijdschriften. 

Dr. Hausman bewijst dat een cerebrale econoom van zijn omvang achter de schermen in het bedrijfsleven kan worden ingezet, en was adviseur voor retailers, waaronder Starbucks, Kellogg’s, Anheuser Busch, Tesco’s en Home Depot. In 2018 werd hij aangenomen als wetenschappelijk adviseur door Teikametrics, een Retail Optimization Platform (ROP) voor verkopers op Amazon en andere marktplaatsen. “Er is een mogelijkheid om miljoenen verkopers te helpen met behulp van gegevens en econometrie om hen te helpen betere beslissingen te nemen over prijzen, advertenties en voorraadselectie. De technologie die we bij Teikametrics ontwikkelen, helpt retailers en merken om te concurreren in deze dynamische nieuwe retaileconomie. is de toekomst van de detailhandel, ” zei Hausman in een verklaring. Het hebben van een adviseur als Dr. Hausman om geavanceerde data science-technieken toe te passen binnen het Amazonecosysteem zou de online moloch alleen maar formidabeler moeten maken.

Bijdragen

Hausman heeft talrijke onderzoeksartikelen geschreven in theoretische en toegepaste econometrie. Hij is vooral bekend om zijn werk bij de ontwikkeling van de Durbin-Wu-Hausman-test en heeft ook uitgebreid onderzoek gedaan naar de telecommunicatie-industrie en naar de schatting van prijsindexcijfers. 

Deze bekende statistische test laat zien in hoeverre statistische modellen overeenkomen met de gegevens die worden bestudeerd. Bekend als de Durbin-Wu-Hausman-test, is het een test voor endogeniteit in een econometrisch model en is het nuttig voor statistici om te bepalen of een model uiteindelijk effectief zal zijn bij het berekenen van p-waarden, in feite de onderste regel voor statistische significantie of niet- betekenis.

Hausman is een erkend expert in de economie van de telecommunicatie-industrie. Zijn toegepast onderzoek op dit gebied strekt zich uit van de effecten van belastingheffing en regulering in de industrie tot de welvaartsvoordelen voor consumenten van innovatie in mobiele telefoons en netwerken. Zijn werk op het gebied van telecombelasting heeft bijvoorbeeld aangetoond dat belastingen op draadloze diensten de economie veel zwaarder kunnen belasten dan de inkomsten die ze opleveren voor overheden.  

Hausman’s recente werk omvatte ook een focus op prijsindexen, zoals de consumentenprijsindex (CPI), en de voordelen voor consumenten die voortvloeien uit lagere prijzen via grote discountwinkels. Zijn onderzoek geeft aan dat het niet goed rekening houden met de lagere prijzen die worden aangeboden door retailers zoals Wal-mart supercenters, de resulterende veranderingen in winkelpatronen doordat consumenten profiteren van de lagere prijzen, en de verbetering van de kwaliteit van gedifferentieerde producten en diensten die worden aangeboden door deze verkooppunten introduceren allemaal een aanzienlijke opwaartse vertekening in de CPI.