Representatief monster
Wat is een representatief monster?
Een representatieve steekproef is een subset van een populatie die de kenmerken van de grotere groep nauwkeurig wil weergeven. Een klaslokaal van 30 studenten met 15 mannen en 15 vrouwen zou bijvoorbeeld een representatieve steekproef kunnen genereren die uit zes studenten kan bestaan: drie mannen en drie vrouwen. Steekproeven zijn nuttig bij statistische analyse wanneer de populatiegrootte groot is, omdat ze kleinere, beheersbare versies van de grotere groep bevatten.
Belangrijkste leerpunten
- Een representatieve steekproef is een techniek die kan worden gebruikt om inzichten en observaties te verkrijgen over een beoogde bevolkingsgroep.
- Een representatieve steekproef is een kleine subgroep die ernaar streeft om de gespecificeerde kenmerken die in een doelpopulatie worden geïllustreerd, proportioneel weer te geven.
- Representatieve monsters leveren vaak de beste resultaten op, maar ze kunnen het moeilijkste type monster zijn om te verkrijgen.
Inzicht in representatieve steekproef
Steekproeven worden gebruikt in statistische analysemethoden om inzichten en observaties te krijgen over een bevolkingsgroep. Statistici kunnen verschillende steekproefmethoden gebruiken om steekproeven te maken die de doelstellingen van hun onderzoeksstudies proberen te bereiken. Representatieve monsters zijn een type bemonsteringsmethode. Deze methode maakt gebruik van gestratificeerde willekeurige steekproeven om de componenten ervan te helpen identificeren. Andere methoden kunnen aselecte steekproeven en systematische steekproeven omvatten.
Een representatieve steekproef probeert componenten te kiezen die passen bij de belangrijkste kenmerken van de gehele onderzochte populatie.
Statistici kunnen de representatieve kenmerken kiezen die volgens hen het beste aansluiten bij hun onderzoeksdoelstellingen. Typisch zijn representatieve steekproefkenmerken gericht op demografische categorieën. Enkele voorbeelden van belangrijke kenmerken kunnen zijn: geslacht, leeftijd, opleidingsniveau, sociaaleconomische status en burgerlijke staat. Over het algemeen geldt: hoe groter de populatie die wordt onderzocht, hoe meer kenmerken er kunnen worden overwogen.
Soorten bemonsteringsmethoden
Als een steekproef niet representatief is, kan deze een willekeurige steekproef worden genoemd. Hoewel willekeurige steekproeven een vereenvoudigde steekproefbenadering is, gaat het gepaard met een hoger risico op steekproeffouten, wat mogelijk kan leiden tot onjuiste resultaten of strategieën die duur kunnen zijn. Willekeurige steekproeven kunnen de componenten volledig willekeurig kiezen, zoals het willekeurig kiezen van namen uit een lijst. Als we het klasvoorbeeld nogmaals gebruiken, kan een willekeurige steekproef uit zes mannelijke studenten bestaan.
Systematische bemonstering is een ander type bemonsteringsmethode die probeert de componenten ervan te systematiseren. Dit soort steekproeven kan bestaan uit het kiezen van elke vijfde persoon van een bevolkingslijst om een steekproef te verzamelen. Hoewel deze methode systematisch wordt benaderd, zal het waarschijnlijk nog steeds resulteren in een willekeurige steekproef.
Gestratificeerde willekeurige bemonstering
Gestratificeerde willekeurige steekproeven kunnen een belangrijk onderdeel zijn van het proces bij het maken van een representatieve steekproef. Gestratificeerde aselecte steekproeven onderzoeken de kenmerken van een bevolkingsgroep en splitsen de populatie op in zogenaamde strata. Door de populatie op te delen in strata, kan een analist gemakkelijk het juiste aantal individuen uit elke stratum kiezen op basis van de verhoudingen van de populatie. Hoewel deze methode meer tijd in beslag neemt – en vaak duurder omdat er meer informatie vooraf nodig is – is de verkregen informatie doorgaans van hogere kwaliteit.
Speciale overwegingen
Van een representatieve steekproef wordt doorgaans verwacht dat deze de beste verzameling resultaten oplevert. Representatieve steekproeven staan bekend om het verzamelen van resultaten, inzichten en observaties waarop met vertrouwen kan worden vertrouwd als een weergave van de grotere populatie die wordt bestudeerd. Als zodanig is representatieve steekproeven doorgaans de beste methode voor marketing of psychologiestudies.
Hoewel representatieve monsters vaak de voorkeursmethode voor monsterneming zijn, hebben ze enkele belemmeringen. Vaak is het onpraktisch in termen van tijd, budget en moeite om de gegevens te verzamelen die nodig zijn om een representatieve steekproef samen te stellen. Met behulp van gestratificeerde willekeurige steekproeven moeten onderzoekers kenmerken identificeren, de populatie in strata verdelen en proportioneel individuen kiezen voor de representatieve steekproef.
In het algemeen geldt dat hoe groter het populatiedoel dat moet worden onderzocht, hoe moeilijker de representatieve steekproef kan zijn. Deze methode kan vooral moeilijk zijn voor een extreem grote populatie, zoals een heel land of ras. Bij grote populaties kan het ook moeilijk zijn om de gewenste leden voor deelname te verkrijgen. Zo zullen personen die het te druk hebben om deel te nemen, ondervertegenwoordigd zijn in de representatieve steekproef. Inzicht in de voor- en nadelen van zowel representatieve steekproeven als willekeurige steekproeven kan onderzoekers helpen de beste aanpak voor hun specifieke studie te kiezen.