Geautomatiseerd waarderingsmodel (AVM)
Wat is een geautomatiseerd waarderingsmodel (AVM)?
Automated Valuation Model (AVM) is een term voor een service die wiskundige of statistische modellen gebruikt in combinatie met databases van bestaande eigendommen en transacties om vastgoedwaarden te berekenen. De meeste geautomatiseerde waarderingsmodellen (AVM’s) vergelijken de waarden van vergelijkbare eigendommen op hetzelfde tijdstip. Veel taxateurs, en zelfs Wall Street instellingen, gebruiken dit type model om woningen te taxeren.
Consumentenklare AVM’s zijn ook beschikbaar, waaronder Zillow’s ” Zestimate ” en vergelijkbare webgebaseerde tools voor vastgoedwaardering.
Belangrijkste leerpunten
- Geautomatiseerde waarderingsmodellen (AVM’s) zijn op software gebaseerde prijsmodellen die in de vastgoedmarkt worden gebruikt om eigendommen te waarderen.
- AVM’s zijn efficiënter en consistenter dan een menselijke taxateur, maar ze zijn ook zo nauwkeurig als de gegevens erachter, wat betekent dat ze mogelijk verouderd of onjuist zijn.
- AVM-providers omvatten commerciële platforms zoals CoreLogic, Freddie Mac en Equifax; evenals gratis consumentensites zoals Zillow en Trulia.
Inzicht in geautomatiseerde waarderingsmodellen
Automated Valuation Model (AVM) -aanbieders bieden hun diensten aan klanten, waaronder makelaars in onroerend goed, makelaars, hypotheekverstrekkers en grote financiële instellingen. Toonaangevende AVM-providers zijn onder meer CoreLogic, The Federal Home Loan Mortgage Corporation ( Freddie Mac ), VeroValue en Equifax. Grote providers prijzen hun nauwkeurigheid, uitgebreide dekking en tijdwinst.
AVM-rapporten worden aangestuurd door technologie, inclusief eigen algoritmen, en kunnen binnen enkele seconden worden verkregen door geldschieters en agenten. Ze bevatten meestal zowel een hedonisch model (een soort statistische regressieanalyse ) als een herhalingsverkoopindex, die zowel worden gewogen als geanalyseerd om de prijsraming te genereren. AVM’s bevatten meestal de waarde van de belastingadviseur, alle relevante informatie over het onroerend goed in kwestie, zoals de verkoopgeschiedenis, en een analyse van de verkoop van soortgelijke eigendommen. Om het model goed te laten werken, hebben ze gegevens van hoge kwaliteit nodig in voldoende hoeveelheid om representatief te zijn. Hoewel deze modellen snel en goedkoop zijn, houden ze geen rekening met de staat van het onroerend goed om de waarde ervan te bepalen.
Ze worden ook gebruikt ter ondersteuning van het overnemen van hypotheken en hypotheekleningen, herfinancieringsbeslissingen en helpen bij verliesbeperking en kredietrisicobeheer, zoals waardering tegen marktwaarde van onroerend goed in institutionele beleggingsportefeuilles. Terwijl aanvankelijk AVM’s werden gebruikt om residentieel onroerend goed te waarderen, is het gebruik ervan uitgebreid naar andere typen, waaronder commercieel onroerend goed.
AVM’s en fysieke beoordelingen
Ondanks dat ze tegenwoordig wijdverbreid worden gebruikt, blijven er vragen over hoe nauwkeurig deze geautomatiseerde modellen worden vergeleken met fysieke beoordelingen. Een conferentiedocument uit 2017 getiteld “Automated Valuation Models (AVM’s): a brave new world?” door George Andrew Matysiak van de economische universiteit van Krakau, verwijst naar andere studies over dit onderwerp bij het aanpakken van zowel de sterke punten als de tekortkomingen van deze modellen als een waarderingsinstrument. Vanwege bezorgdheid over de nauwkeurigheid raden sommige deelnemers aan de branche aan om de resultaten van meerdere AVM’s te bekijken als een manier om het vertrouwen in de resultaten te vergroten.
Terwijl het gebruik ervan toeneemt, hebben ze menselijke taxateurs niet verdrongen, niet in de laatste plaats omdat de meeste hypotheektransacties vereisen dat taxaties van het betreffende onroerend goed worden uitgevoerd door gecertificeerde taxateurs.