Beslissingsanalyse (DA)

Wat is beslissingsanalyse (DA)?

Besluitvormingsanalyse (DA) is een systematische, kwantitatieve en visuele benadering voor het aanpakken en evalueren van de belangrijke keuzes waarmee bedrijven soms worden geconfronteerd. Ronald A. Howard, een professor in Management Science and Engineering aan Stanford University, wordt gecrediteerd voor de oorsprong van de term in 1964. Het idee wordt gebruikt door zowel grote als kleine bedrijven bij het nemen van verschillende soorten beslissingen, waaronder management, operaties, marketing, kapitaal investeringen of strategische keuzes.

Inzicht in beslissingsanalyse (DA)

Besluitvormingsanalyse maakt gebruik van een verscheidenheid aan hulpmiddelen om alle relevante informatie te evalueren om te helpen bij het besluitvormingsproces en omvat aspecten van psychologie, managementtechnieken, training en economie. Het wordt vaak gebruikt om beslissingen te beoordelen die worden genomen in de context van meerdere variabelen en die veel mogelijke uitkomsten of doelstellingen hebben. Het proces kan worden gebruikt door individuen of groepen die proberen een beslissing te nemen met betrekking tot risicobeheer, kapitaalinvesteringen en strategische zakelijke beslissingen.

Een grafische weergave van alternatieven en mogelijke oplossingen, evenals uitdagingen en onzekerheden, kan worden gemaakt op een beslissingsboom of invloeddiagram. Er zijn ook meer geavanceerde computermodellen ontwikkeld om te helpen bij het besluitvormingsproces.

Het doel achter dergelijke tools is om besluitvormers alternatieven te bieden bij het streven naar het bereiken van doelstellingen voor het bedrijf, terwijl ook de onzekerheden worden geschetst en maatregelen worden genomen over hoe goed de doelstellingen zullen worden bereikt als de uiteindelijke resultaten worden bereikt. Onzekerheden worden doorgaans uitgedrukt als waarschijnlijkheden, terwijl wrijvingen tussen tegenstrijdige doelstellingen worden gezien in termen van afwegingen en nutsfuncties. Dat wil zeggen dat doelstellingen worden bekeken in termen van hoeveel ze waard zijn of, indien bereikt, hun verwachte waarde voor de organisatie.

Ondanks de nuttige aard van beslissingsanalyse, suggereren critici dat een groot nadeel van de benadering ” analyse-verlamming ” is, wat het overdreven nadenken over een situatie is tot het punt dat er geen beslissing kan worden genomen. Bovendien beweren sommige onderzoekers die de methodologieën bestuderen die door besluitvormers worden gebruikt, dat dit type analyse niet vaak wordt gebruikt.

Voorbeelden van beslissingsanalyse

Als een vastgoedontwikkelingsbedrijf besluit om al dan niet een nieuw winkelcentrum op een locatie te bouwen, kunnen ze verschillende soorten input onderzoeken om te helpen bij hun besluitvormingsproces. Deze kunnen bestaan ​​uit verkeer op de voorgestelde locatie op verschillende dagen van de week op verschillende tijdstippen, de populariteit van vergelijkbare winkelcentra in het gebied, financiële demografie, lokale concurrentie en favoriete winkelgewoonten van de lokale bevolking. Al deze items kunnen in een beslissingsanalyseprogramma worden gestopt en er worden verschillende simulaties uitgevoerd die het bedrijf helpen bij het nemen van een beslissing over het winkelcentrum.

Een ander voorbeeld: een bedrijf heeft een patent op een nieuw product dat naar verwachting twee jaar lang snel zal worden verkocht voordat het verouderd raakt. Het bedrijf staat voor de keuze: het patent nu verkopen of het product zelf bouwen. Elke optie heeft kansen, risico’s en afwegingen, die kunnen worden geanalyseerd met een beslissingsboom die de voordelen in overweging neemt van het verkopen van de patentverzen waardoor het product intern wordt verkocht. Binnen die twee takken van de boom kan een andere groep beslissingsbomen worden gecreëerd om rekening te houden met zaken als de optimale verkoopprijs voor het octrooi of de kosten en baten van het in eigen huis produceren van het product.