Demografie
Wat zijn demografische gegevens?
Demografische analyse is de studie van een populatie op basis van factoren zoals leeftijd, ras en geslacht. Demografische gegevens verwijzen naar sociaaleconomische informatie die statistisch wordt uitgedrukt, waaronder werkgelegenheid, opleiding, inkomen, huwelijkscijfers, geboorte- en sterftecijfers en meer.
Overheden, bedrijven en niet-gouvernementele organisaties gebruiken demografische gegevens om meer te weten te komen over de kenmerken van een populatie voor vele doeleinden, waaronder beleidsontwikkeling en economisch marktonderzoek.
Een bedrijf dat luxe campers verkoopt, wil bijvoorbeeld mogelijk mensen bereiken die de pensioengerechtigde leeftijd naderen of hebben bereikt, en het percentage van die mensen die zich hun producten kunnen veroorloven.
Belangrijkste leerpunten
- Demografische analyse is het verzamelen en analyseren van brede kenmerken over groepen mensen en bevolkingsgroepen.
- Demografische gegevens zijn erg handig voor bedrijven om te begrijpen hoe ze op de markt kunnen brengen naar consumenten en strategisch te plannen voor toekomstige trends in de consumentenvraag.
- De combinatie van internet, big data en kunstmatige intelligentie vergroot het nut en de toepassing van demografische gegevens als hulpmiddel voor marketing en bedrijfsstrategie aanzienlijk.
Demografische gegevens begrijpen
Demografische analyse is het verzamelen en bestuderen van gegevens over de algemene kenmerken van specifieke populaties. Het wordt vaak gebruikt als een zakelijke marketingtool om de beste manier te bepalen om klanten te bereiken en hun gedrag te beoordelen. Door een populatie te segmenteren aan de hand van demografische gegevens, kunnen bedrijven de omvang van een potentiële markt bepalen.
Het gebruik van demografische gegevens helpt om te bepalen of haar producten en diensten gericht zijn op de belangrijkste consumenten van dat bedrijf. Marktsegmenten kunnen bijvoorbeeld een bepaalde leeftijdsgroep identificeren, zoals babyboomers (geboren 1946-1964) of millennials (geboren 1981-1996), die bepaalde kooppatronen en kenmerken hebben.
De komst van internet, sociale media, voorspellende algoritmen en big data heeft dramatische gevolgen voor het verzamelen en gebruiken van demografische informatie. Moderne consumenten verspreiden een stortvloed aan gegevens, soms onbewust, die worden verzameld en gevolgd tijdens hun online en offline leven door talloze apps, sociale mediaplatforms, gegevensverzamelaars van derden, detailhandelaren en verwerkers van financiële transacties.
Gecombineerd met het groeiende veld van kunstmatige intelligentie, kan deze berg aan verzamelde gegevens worden gebruikt om consumentenkeuzes en koopvoorkeuren te voorspellen en te targeten met een griezelige nauwkeurigheid op basis van hun demografische kenmerken en gedrag uit het verleden.
Soorten demografische informatie
Voor zakelijke marketingdoelen worden demografische gegevens verzameld om een profiel op te bouwen voor het klantenbestand van de organisatie. De gemeenschappelijke variabelen die worden verzameld in demografisch onderzoek zijn leeftijd, geslacht, inkomensniveau, ras, werk, locatie, eigenwoningbezit en opleidingsniveau. Demografische informatie maakt bepaalde generalisaties over groepen om klanten te identificeren.
Bijkomende demografische factoren zijn onder meer het verzamelen van gegevens over voorkeuren, hobby’s, levensstijl en meer. Overheidsinstanties verzamelen gegevens bij het houden van een nationale volkstelling en kunnen die demografische gegevens gebruiken om economische patronen en bevolkingsgroei te voorspellen om middelen beter te beheren.
Hoe demografische informatie wordt gebruikt
De meeste grote bedrijven voeren demografisch onderzoek uit om te bepalen hoe ze hun product of dienst en de beste markt voor de doelgroep kunnen promoten. Het is waardevol om de huidige klant te kennen en waar de potentiële klant in de toekomst vandaan kan komen. Demografische trends zijn ook belangrijk, aangezien de omvang van verschillende demografische groepen in de loop van de tijd verandert als gevolg van economische, culturele en politieke omstandigheden.
Deze informatie helpt het bedrijf te beslissen hoeveel kapitaal het moet besteden aan productie en reclame. De vergrijzende Amerikaanse bevolking heeft bijvoorbeeld bepaalde behoeften waarop bedrijven willen anticiperen. Elk marktsegment kan worden geanalyseerd op zijn consumentenbestedingspatronen. Oudere demografische groepen geven meer uit aan gezondheidszorgproducten en geneesmiddelen, en de manier van communiceren met deze klanten verschilt van die van hun jongere tegenhangers.
Veel Gestelde Vragen
Waarom zijn demografische gegevens belangrijk?
Demografie verwijst naar de beschrijving of verspreiding van kenmerken van een bepaalde doelgroep, klantenbestand of populatie. Overheden gebruiken sociaaleconomische informatie om de leeftijd, raciale samenstelling en inkomensverdeling (naast verschillende andere variabelen) in buurten, steden, staten en landen te begrijpen om betere beslissingen te nemen over het overheidsbeleid. Bedrijven kijken naar demografie om effectievere marketing- en advertentiecampagnes op te zetten en om patronen bij verschillende doelgroepen te begrijpen.
Wie verzamelt demografische gegevens?
Het US Census Bureau verzamelt elk jaar demografische gegevens over de Amerikaanse bevolking via de American Community Survey (ACS) en elke 10 jaar via een grondige telling van elk Amerikaans huishouden. Bedrijven gebruiken marketingafdelingen of besteden uit aan gespecialiseerde marketingbedrijven om demografische gegevens over gebruikers, klanten of potentiële klantgroepen te verzamelen. Wetenschappelijke onderzoekers verzamelen ook demografische gegevens voor onderzoeksdoeleinden met behulp van verschillende enquête-instrumenten. Politieke partijen en campagnes verzamelen ook demografische gegevens om berichten op politieke kandidaten te richten.
Waarom hebben bedrijven demografie nodig?
Demografie is tegenwoordig de sleutel tot bedrijven. Ze helpen de individuele leden van een publiek te identificeren door de belangrijkste kenmerken, wensen en behoeften te selecteren. Hierdoor kunnen bedrijven hun inspanningen afstemmen op bepaalde segmenten van hun klantenbestand. Online adverteren en marketing hebben het afgelopen decennium enorme vooruitgang geboekt bij het gebruik van algoritmen en big data-analyse om advertenties op sociale media microtarget te maken op zeer specifieke demografische gegevens.
Hoe zijn demografische veranderingen belangrijk voor economen?
Economen erkennen dat een van de belangrijkste motoren van economische groei de bevolkingsgroei is. Er is een duidelijk verband wanneer dit wordt vastgesteld: groeisnelheid van het bruto binnenlands product (bbp) = groeisnelheid van de bevolking + groeipercentage van het bbp per hoofd van de bevolking, waarbij het bbp per hoofd eenvoudigweg het bbp is gedeeld door de bevolking. Hoe meer mensen er zijn, hoe meer werknemers er beschikbaar zijn in de beroepsbevolking, en ook hoe meer mensen dingen consumeren zoals voedsel, energie, auto’s en kleding. Er zijn ook demografische problemen die aan de horizon liggen, zoals een toenemend aantal gepensioneerden waarvan wordt verwacht dat ze, hoewel ze niet langer werken, naar verwachting langer zullen leven. Helaas lijkt het aantal nieuwe geboorten te laag om die gepensioneerden in het personeelsbestand te vervangen.