Discrete distributie
Wat is discrete distributie?
Een discrete distributie is een statistische distributie die de waarschijnlijkheid van discrete (telbare) uitkomsten laat zien, zoals 1, 2, 3… Statistische distributies kunnen zowel discreet als continu zijn.
Een continue verdeling wordt opgebouwd uit resultaten die in een continuüm vallen, zoals alle getallen groter dan 0 (inclusief getallen waarvan de decimalen oneindig doorlopen, zoals 3.14159265…). Over het algemeen vormen de concepten van discrete en continue kansverdelingen en de willekeurige variabelen die ze beschrijven de onderbouwing van kansrekening en statistische analyse.
Discrete distributie begrijpen
Distributie is een statistisch concept dat wordt gebruikt bij data-onderzoek. Statistici die de uitkomsten en kansen van een bepaald onderzoek willen identificeren, zullen meetbare gegevenspunten uit een gegevensset in kaart brengen, wat resulteert in een kansverdelingsdiagram. Er zijn veel soorten vormen van kansverdelingsdiagrammen die het resultaat kunnen zijn van een verdelingsonderzoek. Enkele van de meest voorkomende kansverdelingen zijn: normaal, uniform, binominaal, geometrisch, Poisson, exponentieel, chikwadraat, gamma en bèta.
Verdelingen moeten discreet of continu zijn.
Statistici kunnen de ontwikkeling van een discrete of continue distributie identificeren aan de hand van de aard van de te meten resultaten. Discrete distributies hebben een telbaar aantal uitkomsten, wat betekent dat de mogelijke uitkomsten in een lijst kunnen worden geplaatst. De lijst kan eindig of oneindig zijn; de Poisson-verdeling is een discrete verdeling waarvan de lijst {0, 1, 2,…} oneindig is. Als je bijvoorbeeld de kansverdeling van een dobbelsteen met zes genummerde zijden bestudeert, is de lijst {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Een ander voorbeeld is het omdraaien van een munt. Als je een munt omdraait, krijg je de lijst {Heads, Tails}.
Voorbeelden van discrete distributie
De meest voorkomende discrete kansverdelingen zijn binominaal, Poisson, Bernoulli en multinominaal. Een voorbeeld waarbij discrete distributie waardevol kan zijn voor bedrijven, is voorraadbeheer. Het bestuderen van de frequentie van verkochte voorraad in combinatie met een eindige hoeveelheid beschikbare voorraad kan een bedrijf een kansverdeling bieden die leidt tot richtlijnen voor de juiste toewijzing van voorraad om het beste gebruik te maken van vierkante meters.
Discrete verdelingen kunnen ook optreden in de Monte Carlo-simulatie. Monte Carlo-simulatie is een modelleertechniek die de waarschijnlijkheid van verschillende uitkomsten identificeert door middel van geprogrammeerde technologie. Het wordt voornamelijk gebruikt om scenario’s te voorspellen en risico’s te identificeren. In Monte Carlo-simulatie zullen uitkomsten met discrete waarden discrete verdelingen produceren voor analyse. Deze verdelingen worden gebruikt bij het bepalen van risico’s en afwegingen tussen verschillende items die worden overwogen.