Kennistechniek
Wat is kennistechniek?
Kennistechnologie is een gebied van kunstmatige intelligentie (AI) dat regels creëert die op gegevens kunnen worden toegepast om het denkproces van een menselijke expert na te bootsen. Het kijkt naar de structuur van een taak of een beslissing om te bepalen hoe een conclusie wordt bereikt.
Een bibliotheek met probleemoplossende methoden en de onderpandkennis die voor elk ervan wordt gebruikt, kan vervolgens worden gecreëerd en dienen als problemen die door het systeem moeten worden gediagnosticeerd. De resulterende software kan vervolgens helpen bij het stellen van een diagnose, het oplossen van problemen en het oplossen van problemen, hetzij alleen, hetzij in een ondersteunende rol voor een menselijke tussenpersoon.
Belangrijkste leerpunten
- Kennistechnologie is een tak van kunstmatige intelligentie (AI) die regels ontwikkelt die worden toegepast op gegevens om het denkproces te imiteren van een mens die een expert is op een specifiek onderwerp.
- In zijn oorspronkelijke vorm was kennistechniek gericht op het overdrachtsproces; het overbrengen van de expertise van een probleemoplossend mens naar een programma dat dezelfde gegevens zou kunnen nemen en dezelfde conclusies zou kunnen trekken.
- Er werd vastgesteld dat overdrachtsverwerking zijn beperkingen had, aangezien het niet nauwkeurig weergeeft hoe mensen beslissingen nemen. Het hield geen rekening met intuïtie en onderbuikgevoel, bekend als analoog redeneren en niet-lineair denken, die vaak niet logisch zijn.
- Tegenwoordig maakt kennistechniek gebruik van een modelleerproces dat een systeem creëert dat dezelfde resultaten raakt als de expert zonder hetzelfde pad te volgen of dezelfde informatiebronnen te gebruiken.
- Het doel van kennistechnologie is dat het wordt geïmplementeerd in software die beslissingen neemt die menselijke experts zouden nemen, zoals financiële adviseurs.
- Kennistechnologie wordt al gebruikt in beslissingsondersteunende software en de verwachting is dat het op een gegeven moment zal worden gebruikt om betere beslissingen te nemen dan menselijke experts.
Kennistechniek begrijpen
Kennistechnologie probeerde de expertise van probleemoplossende menselijke experts om te zetten in een programma dat dezelfde gegevens kon opnemen en tot dezelfde conclusie kon komen. Deze benadering wordt het overdrachtsproces genoemd en domineerde vroege pogingen om kennis te ontwikkelen.
Het viel echter uit de gratie toen wetenschappers en programmeurs zich realiseerden dat de kennis die mensen gebruiken bij besluitvorming niet altijd expliciet is. Hoewel veel beslissingen terug te voeren zijn op eerdere ervaringen met wat werkte, putten mensen uit parallelle kennispools die niet altijd logisch verbonden lijken te zijn met de taak die voorhanden is.
Sommige van wat CEO’s en topinvesteerders onderbuikgevoel of intuïtieve sprongen noemen, kunnen beter worden omschreven als analoog redeneren en niet-lineair denken. Deze denkwijzen lenen zich niet voor directe, stapsgewijze beslissingsbomen en het kan nodig zijn dat gegevensbronnen worden binnengehaald waarvan het binnenhalen en verwerken meer lijkt te kosten dan het waard is.
Het overdrachtsproces is achterwege gelaten ten gunste van een modelleringsproces. In plaats van te proberen het stapsgewijze proces van een beslissing te volgen, is kennistechniek gericht op het creëren van een systeem dat dezelfde resultaten oplevert als de expert zonder hetzelfde pad te volgen of dezelfde informatiebronnen aan te boren.
Dit elimineert enkele van de problemen met het opsporen van de kennis die wordt gebruikt voor niet-lineair denken, aangezien de mensen die het doen zich vaak niet bewust zijn van de informatie waaraan ze trekken. Zolang de conclusies vergelijkbaar zijn, werkt het model. Zodra een model consequent in de buurt komt van de menselijke expert, kan het worden verfijnd. Slechte conclusies kunnen worden getraceerd en er kunnen fouten in worden opgespoord, en processen die tot gelijkwaardige of verbeterde conclusies leiden, kunnen worden aangemoedigd.
Kennistechnologie om menselijke experts te overtreffen
Kennistechniek is al geïntegreerd in beslissingsondersteunende software. Gespecialiseerde kennisingenieurs zijn werkzaam op diverse gebieden die mensachtige functies bevorderen, waaronder het vermogen van machines om een gezicht te herkennen of te analyseren wat een persoon zegt voor betekenis.
Naarmate de complexiteit van het model toeneemt, begrijpen de kennistechnici mogelijk niet volledig hoe conclusies worden getrokken. Uiteindelijk zal het gebied van kennistechnologie gaan van het creëren van systemen die zowel problemen oplossen als een mens, naar een systeem dat het kwantitatief beter doet dan mensen.
Door deze kennistechniekmodellen te koppelen aan andere vaardigheden, zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) en gezichtsherkenning, zou kunstmatige intelligentie de beste server, financieel adviseur of reisagent kunnen zijn die de wereld ooit heeft gezien.