Seizoensgebondenheid
Wat is seizoensgebondenheid?
Seizoensgebondenheid is een kenmerk van een tijdreeks waarin de gegevens regelmatige en voorspelbare veranderingen ondergaan die elk kalenderjaar terugkeren. Elke voorspelbare fluctuatie of patroon dat zich herhaalt of herhaalt over een periode van een jaar, wordt als seizoensgebonden genoemd.
Seizoenseffecten verschillen van cyclische effecten, aangezien seizoenscycli binnen één kalenderjaar worden waargenomen, terwijl cyclische effecten, zoals hogere verkopen als gevolg van lage werkloosheidscijfers, perioden van korter of langer dan één kalenderjaar kunnen beslaan.
Belangrijkste leerpunten
- Seizoensgebondenheid verwijst naar voorspelbare veranderingen die zich voordoen over een periode van een jaar in een bedrijf of economie op basis van de seizoenen, inclusief kalender- of commerciële seizoenen.
- Seizoensgebondenheid kan worden gebruikt om voorraden en economische trends te analyseren.
- Bedrijven kunnen seizoensgebondenheid gebruiken om bepaalde zakelijke beslissingen te nemen, zoals voorraden en personeel.
- Een voorbeeld van een seizoensmaatregel is de detailhandel, die doorgaans hogere uitgaven oplevert tijdens het vierde kwartaal van het kalenderjaar.
Seizoensgebondenheid begrijpen
Seizoensgebondenheid verwijst naar periodieke schommelingen in bepaalde bedrijfsgebieden en cycli die regelmatig voorkomen op basis van een bepaald seizoen. Een seizoen kan verwijzen naar een kalenderseizoen zoals zomer of winter, of het kan verwijzen naar een commercieel seizoen zoals de feestdagen.
Bedrijven die de seizoensgebondenheid begrijpen van hun bedrijven kunnen voorspellen en tijd voorraden, personeel en andere beslissingen te laten samenvallen met de verwachte seizoensgebonden karakter van de bijbehorende activiteiten, waardoor de kosten dalen en de inkomsten te verhogen.
Het is belangrijk om vanuit een fundamenteel oogpunt rekening te houden met de effecten van seizoensinvloeden bij het analyseren van aandelen, omdat dit een grote impact kan hebben op de winst en portefeuille van een belegger. Een bedrijf dat in bepaalde seizoenen een hogere omzet boekt, lijkt mogelijk aanzienlijke winsten te boeken tijdens het hoogseizoen en aanzienlijke verliezen tijdens het laagseizoen. Als hiermee geen rekening wordt gehouden, kan een belegger ervoor kiezen om effecten te kopen of verkopen op basis van de huidige activiteit zonder rekening te houden met de seizoensverandering die vervolgens optreedt als onderdeel van de seizoensgebonden conjunctuurcyclus van het bedrijf.
Seizoensgebondenheid is ook belangrijk om te overwegen bij het bijhouden van bepaalde economische gegevens. De economische groei kan worden beïnvloed door verschillende seizoensfactoren, waaronder het weer en de feestdagen. Economen kunnen een beter beeld krijgen van hoe een economie evolueert als ze hun analyses aanpassen op basis van deze factoren. Zo bestaat ruwweg twee derde van het bruto binnenlands product (bbp) van de VS uit consumentenbestedingen, wat een seizoensmaatstaf is. Hoe meer consumenten uitgeven, hoe meer de economie groeit.
Omgekeerd, als ze bezuinigen op hun portemonnee, zal de economie krimpen. Als er geen rekening zou worden gehouden met deze seizoensinvloeden, zouden economen geen duidelijk beeld hebben van hoe de economie echt evolueert.
Seizoensgebondenheid heeft ook gevolgen voor bedrijfstakken – ook wel seizoensindustrieën genoemd – die doorgaans het meeste van hun geld verdienen tijdens kleine, voorspelbare delen van het kalenderjaar.
Voorbeelden van seizoensgebondenheid
Er zijn veel verschillende gevallen waarin seizoensgebondenheid kan worden waargenomen in relatie tot de regelmatige overgang gedurende het hele jaar.
Als u bijvoorbeeld in een klimaat met koude winters en warme zomers leeft, stijgen uw verwarmingskosten waarschijnlijk in de winter en vallen in de zomer. U verwacht dat de seizoensgebondenheid van uw verwarmingskosten elk jaar rond dezelfde tijd redelijk zal terugkeren.
Evenzo ziet een bedrijf dat zonnebrandcrème en bruiningsproducten in de Verenigde Staten verkoopt, de verkoop in de zomer stijgen naarmate de vraag naar hun producten toeneemt. Aan de andere kant zal het bedrijf waarschijnlijk een aanzienlijke daling zien in de winter.
Een ander gebied dat wordt beïnvloed door seizoensinvloeden, is de detailhandel. De detailhandel meet de consumentenbestedingen en -vraag en wordt elke maand gerapporteerd door het Amerikaanse censusbureau. Gegevens fluctueren op bepaalde tijden van het jaar, voornamelijk tijdens het kerstinkopenseizoen. Deze periode valt in het vierde kwartaal van het jaar – tussen oktober en december. Veel detailhandelaren ervaren seizoensgebonden detailhandelsverkopen en zien rond de feestdagen een grote sprong in de consumentenbestedingen.
Speciale overwegingen
Seizoensgebondenheid en uitzendkrachten
Grote retailers, waaronder e-retailgigant Amazon, kunnen tijdelijke werknemers inhuren om te voldoen aan de hogere consumentenvraag in verband met de feestdagen. In 2018 zei het bedrijf dat het ongeveer 100.000 werknemers zou inhuren om de verwachte verhoogde activiteit in de winkels te helpen compenseren.
Ondertussen zei retailer Target dat het 120.000 mensen zou inhuren voor dezelfde vakantieperiode. Net als de meeste winkeliers werden deze beslissingen genomen door verkeerspatronen van vorige vakantieseizoenen te onderzoeken en die informatie te gebruiken om te voorspellen wat er in het komende seizoen kan worden verwacht. Als het seizoen voorbij is, zijn veel uitzendkrachten niet meer nodig op basis van de verkeersverwachtingen na het seizoen.
Gegevens aanpassen aan seizoensinvloeden
Veel gegevens worden beïnvloed door de tijd van het jaar, en correctie voor seizoensinvloeden betekent dat er nauwkeuriger relatieve vergelijkingen kunnen worden gemaakt tussen verschillende tijdsperioden. Door gegevens aan te passen aan seizoensinvloeden, worden periodieke schommelingen in statistieken of bewegingen in vraag en aanbod met betrekking tot veranderende seizoenen gecompenseerd. Door een tool te gebruiken die bekend staat als Seasonally Adjusted Annual Rate (SAAR), kunnen seizoensvariaties in de gegevens worden verwijderd.
Zo verkopen huizen in de zomer de neiging om sneller en tegen hogere prijzen te verkopen dan in de winter. Als een persoon daardoor de verkoopprijzen van onroerend goed in de zomer vergelijkt met de mediaanprijzen van het voorgaande jaar, kan hij de verkeerde indruk krijgen dat de prijzen stijgen. Als hij echter de initiële gegevens aanpast op basis van het seizoen, kan hij zien of de waarden echt stijgen of slechts tijdelijk stijgen door het warme weer.