24 juni 2021 23:32

Seizoensgebonden jaarlijkse rente (SAAR)

Wat is een seizoensgecorrigeerd jaarlijks tarief (SAAR)?

Een seizoensgecorrigeerd jaarlijks tarief (SAAR) is een tariefaanpassing die wordt gebruikt voor economische of zakelijke gegevens, zoals verkoopcijfers of werkgelegenheidscijfers, waarmee wordt geprobeerd seizoensvariaties in de gegevens te verwijderen. De meeste gegevens worden beïnvloed door de tijd van het jaar, en correctie voor seizoensinvloeden betekent dat er nauwkeuriger relatieve vergelijkingen kunnen worden gemaakt tussen verschillende tijdsperioden.

Belangrijkste leerpunten

  • Een seizoensgecorrigeerd jaarlijks tarief (SAAR) is een tariefaanpassing die in het bedrijfsleven wordt gebruikt om rekening te houden met veranderingen in gegevens als gevolg van seizoensschommelingen.
  • Door gegevens aan te passen die worden beïnvloed door seizoenen, kunnen nauwkeurigere vergelijkingen worden gemaakt tussen verschillende tijdsperioden.
  • Het gebruik van seizoensgecorrigeerde jaarlijkse tarieven is handig bij het vergelijken van bedrijfsgroei, prijsstijging, verkoop of andere gegevens die van de ene periode naar de andere moeten worden vergeleken.

Inzicht in een seizoensgecorrigeerd jaarlijks tarief (SAAR)

Een seizoensgecorrigeerd jaarlijks tarief (SAAR) is bedoeld om seizoensinvloeden op een bedrijf weg te nemen om een ​​beter begrip te krijgen van hoe de kernaspecten van een bedrijf het hele jaar door presteren. De ijsindustrie heeft bijvoorbeeld de neiging om een ​​hoog seizoensniveau te hebben, aangezien het meer ijs verkoopt in de zomer dan in de winter, en door seizoensgecorrigeerde jaarlijkse verkoopcijfers te gebruiken, kan de verkoop in de zomer nauwkeurig worden vergeleken met de verkoop. in de winter. Het wordt vaak gebruikt door analisten in de auto-industrie om de autoverkopen te verantwoorden.

Seizoensgebonden aanpassing is een statistische techniek die is ontworpen om periodieke schommelingen in statistieken of bewegingen in vraag en aanbod in verband met veranderende seizoenen te compenseren. Seizoensgebonden aanpassingen geven een duidelijker beeld van niet-seizoensgebonden veranderingen in gegevens die anders overschaduwd zouden worden door de seizoensverschillen.

Een seizoensgecorrigeerd jaarlijks tarief (SAAR) berekenen

Om SAAR te berekenen, neemt u de niet-gecorrigeerde maandelijkse schatting, deelt u deze door de seizoensfactor en vermenigvuldigt u deze met 12.

Analisten beginnen met een volledig jaar aan gegevens en zoeken vervolgens het gemiddelde aantal voor elke maand of elk kwartaal. De verhouding tussen het werkelijke aantal en het gemiddelde bepaalt de seizoensfactor voor die periode.

Stel je voor dat een bedrijf in de loop van een jaar $ 144.000 verdient en in juni $ 20.000. De gemiddelde maandelijkse omzet is $ 12.000, waardoor de seizoensfactor van juni als volgt is:

Het jaar daarop stijgt de omzet in juni tot $ 30.000. Wanneer gedeeld door de seizoensfactor, is het resultaat $ 17.964, en wanneer vermenigvuldigd met 12, is de SAAR $ 215.568; wijst op groei. Als alternatief kan SAAR worden berekend door de niet-aangepaste driemaandelijkse schatting te nemen, te delen door de seizoensfactor en te vermenigvuldigen met vier.

Seizoensgecorrigeerde jaarlijkse tarieven (SAAR’s) en gegevensvergelijkingen

Een seizoensgecorrigeerd jaarlijks tarief (SAAR) helpt bij het vergelijken van gegevens op een aantal manieren. Door de verkopen van de huidige maand aan te passen aan seizoensinvloeden, kan een bedrijf zijn huidige SAAR berekenen en deze vergelijken met de verkopen van het voorgaande jaar om te bepalen of de verkopen stijgen of dalen.

Evenzo, als een persoon wil bepalen of onroerendgoedprijzen in zijn regio stijgen, kan hij naar de mediaanprijzen in de huidige maand of het huidige kwartaal kijken, die cijfers aanpassen voor seizoensvariaties en deze omzetten in SAAR’s die kunnen worden vergeleken met cijfers. voor de voorgaande jaren. Zonder eerst deze aanpassingen door te voeren, vergelijkt de analist appels niet met appels en kan hij daardoor geen duidelijke conclusies trekken.

Zo verkopen huizen in de zomer de neiging om sneller en tegen hogere prijzen te verkopen dan in de winter. Als een persoon de verkoopprijzen van zomervastgoed vergelijkt met de mediaanprijzen van het voorgaande jaar, kan het resultaat zijn dat hij de verkeerde indruk krijgt dat de prijzen stijgen. Als ze echter de initiële gegevens aanpassen op basis van het seizoen, kunnen ze zien of de waarden echt stijgen of slechts tijdelijk worden verhoogd door het warme weer.

Seizoensgecorrigeerde jaartarieven (SAAR’s) versus niet-seizoensgecorrigeerde jaartarieven

Terwijl seizoensgecorrigeerde (SA) tarieven proberen de verschillen tussen seizoensvariaties op te heffen, houden niet-seizoensgecorrigeerde (NSA) tarieven geen rekening met seizoensgebonden eb en vloed. Wat betreft een set informatie, komen NSA-gegevens overeen met het jaarlijkse percentage van de informatie, terwijl SA-gegevens overeenkomen met de SAAR.