Met behulp van een eenvoudige willekeurige steekproef om grotere populaties te bestuderen
Simpele willekeurige steekproeven zijn een methode die wordt gebruikt om een kleinere steekproefomvang uit een grotere populatie te halen en deze te gebruiken om onderzoek te doen naar en generalisaties te maken over de grotere groep. Het is een van de vele methoden die statistici en onderzoekers gebruiken om een steekproef uit een grotere populatie te halen; eenvoudige willekeurige steekproef zijn onder meer het gebruiksgemak en de nauwkeurige weergave van de grotere populatie.
Hoe een eenvoudige willekeurige steekproef wordt gegenereerd
Onderzoekers genereren een eenvoudige willekeurige steekproef door een uitputtende lijst van een grotere populatie te verkrijgen en vervolgens willekeurig een bepaald aantal individuen te selecteren om de steekproef samen te stellen. Met een simpele willekeurige steekproef heeft elk lid van de grotere populatie een gelijke kans om geselecteerd te worden.
Onderzoekers hebben twee manieren om een eenvoudige willekeurige steekproef te genereren. Een daarvan is een handmatige loterijmethode. Elk lid van de grotere bevolkingsgroep krijgt een nummer toegewezen. Vervolgens worden willekeurig nummers getrokken om de steekproefgroep te vormen. als een eenvoudige willekeurige steekproef zou worden genomen van 100 studenten op een middelbare school met een bevolking van 1.000, dan zou elke student een kans van één op 10 moeten hebben om geselecteerd te worden.
De handmatige loterijmethode werkt goed voor kleinere populaties, maar is niet haalbaar voor grotere. In deze situaties geven onderzoekers de voorkeur aan door de computer gegenereerde selectie. Het werkt volgens hetzelfde principe, maar een geavanceerd computersysteem, in plaats van een mens, kent nummers toe en selecteert ze willekeurig.
Ruimte voor fouten
Bij een eenvoudige willekeurige steekproef moet er ruimte zijn voor fouten die worden weergegeven door een plus- en minusvariantie. Als er bijvoorbeeld op diezelfde middelbare school een enquête zou worden gehouden om te bepalen hoeveel leerlingen linkshandig zijn, kan een willekeurige steekproef bepalen dat acht van de 100 steekproeven linkshandig zijn. De conclusie zou zijn dat 8% van de studentenpopulatie van de middelbare school linkshandig is, terwijl het mondiale gemiddelde in feite dichter bij 10% zou liggen.
Hetzelfde geldt ongeacht het onderwerp. Een enquête naar het percentage van de studentenpopulatie dat groene ogen heeft of lichamelijk arbeidsongeschikt is, zou resulteren in een hoge wiskundige kans op basis van een eenvoudige willekeurige enquête, maar altijd met een plus- of minusvariantie. De enige manier om een nauwkeurigheidspercentage van 100% te krijgen, is door alle 1000 studenten te ondervragen, wat, hoewel mogelijk, onpraktisch zou zijn.
Voordelen van willekeurige steekproeven
Eenvoudige voordelen van willekeurige steekproeven zijn onder meer het gebruiksgemak en de nauwkeurigheid van de weergave. Er bestaat geen eenvoudigere methode om een onderzoekssteekproef uit een grotere populatie te halen dan een eenvoudige willekeurige steekproef. Het is niet nodig de populatie op te splitsen in subpopulaties of verder te gaan dan het willekeurig aantal proefpersonen uit de grotere groep te plukken. Nogmaals, de enige vereisten zijn dat willekeur het selectieproces beheerst en dat elk lid van de grotere populatie een gelijke kans op selectie heeft.
Het geheel willekeurig selecteren van proefpersonen uit de grotere populatie levert ook een steekproef op die representatief is voor de onderzochte groep. Zelfs steekproeven zo klein als 40 kunnen een lage steekproeffout vertonen wanneer eenvoudige willekeurige steekproeven correct worden uitgevoerd. Voor elk type onderzoek naar een populatie is het van cruciaal belang om een representatieve steekproef te gebruiken om gevolgtrekkingen en generalisaties te maken over de grotere groep; een vertekende steekproef kan ertoe leiden dat er onjuiste conclusies worden getrokken over de grotere populatie.
Simpele willekeurige steekproeven zijn zo eenvoudig als de naam aangeeft, en het is nauwkeurig. Deze twee kenmerken geven een eenvoudige willekeurige steekproef een sterk voordeel ten opzichte van andere steekproefmethoden bij het uitvoeren van onderzoek op een grotere populatie.