Representatieve steekproef versus willekeurige steekproef: wat is het verschil?
Representatieve steekproef versus willekeurige steekproef: een overzicht
Bij het uitvoeren van statistische analyses proberen economen en onderzoekers de steekproefbias te verminderen tot een bijna verwaarloosbaar niveau. Het gevaar van vertekening door steekproeven is dat het kan resulteren in een vertekende steekproef van een populatie (of niet-menselijke factoren) waarin niet alle individuen, of instanties, even waarschijnlijk zijn geselecteerd.
Belangrijkste leerpunten
- Bij het uitvoeren van statistische analyses proberen economen en onderzoekers de steekproefbias te verminderen tot een bijna verwaarloosbaar niveau.
- Het gevaar van vertekende steekproeven is dat het kan resulteren in een vertekende steekproef van een populatie (of niet-menselijke factoren) waarin niet alle individuen, of instanties, even waarschijnlijk zijn geselecteerd.
- Als er geen rekening wordt gehouden met sampling bias, kunnen de resultaten van een onderzoek of een analyse ten onrechte worden toegeschreven.
- Representatieve steekproeven en willekeurige steekproeven zijn twee technieken die worden gebruikt om ervoor te zorgen dat gegevens niet vertekend zijn.
- Een representatieve steekproef is een groep of set gekozen uit een grotere statistische populatie volgens gespecificeerde kenmerken.
- Een willekeurige steekproef is een groep of set die op willekeurige wijze is gekozen uit een grotere populatie.
Om de kans op vooringenomen steekproeven te verkleinen, proberen statistici en economen doorgaans te garanderen dat bij elke steekproefanalyse of studie aan drie basiscriteria wordt voldaan. Op deze manier kunnen statistici en economen uit de verkregen resultaten meer zelfverzekerde conclusies trekken over een algemene bevolking.
- Dergelijke steekproeven moeten representatief zijn voor de gekozen onderzochte populatie.
- Ze moeten willekeurig worden gekozen, wat betekent dat elk lid van de grotere populatie een gelijke kans heeft om gekozen te worden.
- Ze moeten groot genoeg zijn om de resultaten niet scheef te trekken. De optimale grootte van de steekproefgroep hangt af van de precieze mate van vertrouwen die nodig is om een gevolgtrekking te maken.
Representatieve steekproeven en willekeurige steekproeven zijn twee technieken die worden gebruikt om ervoor te zorgen dat gegevens niet vertekend zijn. Deze bemonsteringstechnieken sluiten elkaar niet uit. In feite worden ze vaak samen gebruikt om de mate van steekproeffout in een onderzoek te verminderen. Wanneer ze worden gecombineerd, zorgen deze twee methoden voor meer vertrouwen bij het maken van statistische conclusies uit de steekproef met betrekking tot de grotere groep.
Representatief monster
Een representatieve steekproef is een groep of set gekozen uit een grotere statistische populatie of een groep factoren of gevallen die de grotere groep adequaat repliceert op basis van het kenmerk of de kwaliteit die wordt bestudeerd.
Een representatieve steekproef komt overeen met de belangrijkste variabelen en kenmerken van de grotere samenleving die wordt onderzocht. Enkele voorbeelden zijn geslacht, leeftijd, opleidingsniveau, sociaaleconomische status (SES) of burgerlijke staat. Een grotere steekproefomvang verkleint de kans op steekproeffouten en vergroot de kans dat de steekproef een nauwkeurige afspiegeling is van de doelpopulatie.
Willekeurig voorbeeld
Een willekeurige steekproef is een groep of set die op een willekeurige manier wordt gekozen uit een grotere populatie – of een groep factoren of gevallen – zodat elk lid van de grotere groep een gelijke kans heeft om gekozen te worden. Een willekeurige steekproef is bedoeld als een zuivere weergave van de grotere populatie. Het wordt als een eerlijke manier beschouwd om een steekproef uit een grotere populatie te selecteren (aangezien elk lid van de populatie een gelijke kans heeft om geselecteerd te worden).
Speciale overwegingen
Voor economen en statistici die steekproeven verzamelen, is het absoluut noodzakelijk dat ze ervoor zorgen dat vooringenomenheid tot een minimum wordt beperkt. Als er geen rekening wordt gehouden met sampling bias, kunnen de resultaten van een onderzoek of een analyse ten onrechte worden toegeschreven. Representatieve steekproeven zijn een van de belangrijkste methoden om dit te bereiken, omdat dergelijke steekproeven zo goed mogelijk elementen van de grotere populatie die wordt bestudeerd, repliceren.
Dit alleen is echter niet voldoende om de bias in de steekproef te verwaarlozen. Door de willekeurige steekproeftechniek te combineren met de representatieve steekproefmethode, wordt de vertekening verder verminderd, omdat geen specifiek lid van de representatieve populatie een grotere kans heeft om in de steekproef te worden opgenomen dan enig ander.
Een van de meest effectieve van deze technieken staat bekend als stratificatie. Bij stratificatie wordt de grotere populatie onderverdeeld in subgroepen – of strata – van tamelijk homogene aard. Vervolgens wordt uit elke stratum een gelijk aantal groepsleden geselecteerd.
Een andere veelgebruikte methode om een willekeurige of representatieve steekproef te verkrijgen, wordt systematische steekproeven genoemd. Bij deze methode worden om te beginnen leden – of elementen – van een onderzoek gekozen vanuit een willekeurig startpunt. Vervolgens vindt de selectie plaats met vaste, periodieke intervallen.