24 juni 2021 6:24

Acceptatiebemonstering

Wat is acceptatiebemonstering?

Acceptatiebemonstering is een statistische maat die wordt gebruikt bij kwaliteitscontrole. Hiermee kan een bedrijf de kwaliteit van een partij producten bepalen door een bepaald aantal te selecteren om te testen. De kwaliteit van dit aangewezen monster wordt gezien als het kwaliteitsniveau voor de gehele productgroep.

Een bedrijf kan niet al zijn producten testen. Het kan zijn dat er simpelweg een te groot aantal of een te groot aantal zijn om tegen redelijke kosten of binnen een redelijk tijdsbestek te inspecteren. Of effectief testen kan resulteren in de vernietiging van het product of het op de een of andere manier ongeschikt maken voor verkoop.

Acceptatie bemonstering lost deze problemen op door testen van een representatief monster van het product voor gebreken. Het proces omvat eerst het bepalen van de grootte van een te testen productpartij, vervolgens het aantal te bemonsteren producten en tenslotte het aantal defecten dat aanvaardbaar is binnen de monsterpartij.

Producten worden willekeurig gekozen voor bemonstering. De procedure vindt meestal plaats op de productielocatie – de fabriek of fabriek – en net voordat de producten worden vervoerd. Met dit proces kan een bedrijf de kwaliteit van een batch meten met een bepaalde mate van statistische zekerheid zonder elke afzonderlijke eenheid te hoeven testen. Op basis van de resultaten – hoeveel van het vooraf bepaalde aantal monsters slagen of niet voor de test – besluit het bedrijf of het de hele partij accepteert of weigert.

De statistische betrouwbaarheid van een steekproef wordt over het algemeen gemeten met een t-statistiek, een soort inferentiële statistiek die wordt gebruikt om te bepalen of er een significant verschil is tussen twee groepen die gemeenschappelijke kenmerken delen.

Een geschiedenis van acceptatiebemonstering

Acceptatiebemonstering in zijn moderne industriële vorm dateert uit het begin van de jaren veertig. Het werd oorspronkelijk door het Amerikaanse leger toegepast bij het testen van kogels tijdens de Tweede Wereldoorlog. Het concept en de methodologie zijn ontwikkeld door Harold Dodge, een veteraan van de kwaliteitszorgafdeling van Bell Laboratories, die optrad als adviseur van de minister van Oorlog.

Hoewel de kogels moesten worden getest, was de behoefte aan snelheid cruciaal, en Dodge redeneerde dat beslissingen over hele partijen konden worden genomen door willekeurig gekozen monsters. Samen met Harry Romig en andere Bell-collega’s bedacht hij een nauwkeurig bemonsteringsplan dat als standaard zou worden gebruikt, waarbij hij de steekproefomvang, het aantal aanvaardbare defecten en andere criteria vastlegde.

Acceptatiebemonsteringsprocedures werden gebruikelijk tijdens de Tweede Wereldoorlog en daarna. Maar zoals Dodge zelf opmerkte in 1969, is acceptatiebemonstering niet hetzelfde als acceptatiekwaliteitscontrole. Afhankelijk van specifieke bemonsteringsplannen, is het van toepassing op specifieke percelen en is het een onmiddellijke test op korte termijn – een steekproef, om zo te zeggen. Acceptatiekwaliteitscontrole daarentegen geldt in een bredere, meer langdurige zin voor de gehele productlijn; het functioneert als een integraal onderdeel van een goed ontworpen fabricageproces en systeem.

belangrijkste leerpunten

  • Acceptatiebemonstering is een statistische kwaliteitscontrolemaatregel waarmee een bedrijf de kwaliteit van een hele productpartij kan bepalen door willekeurig geselecteerde monsters te testen.
  • Als het correct wordt gedaan, is acceptatiebemonstering een zeer effectief hulpmiddel bij kwaliteitscontrole.
  • Acceptatiebemonstering, ontwikkeld tijdens de Tweede Wereldoorlog als een snelle oplossing voor de productie, mag niet in de plaats komen van meer systemische acceptatiemethoden voor kwaliteitscontrole.

Speciale overwegingen

Als het correct wordt gedaan, kan acceptatiebemonstering een zeer effectief instrument zijn bij kwaliteitscontrole. Waarschijnlijkheid is een sleutelfactor bij het nemen van steekproeven, maar het is niet de enige factor. Als een bedrijf een miljoen producten maakt en 10 eenheden test met één standaard, zou een aanname worden gedaan over de waarschijnlijkheid dat 100.000 van de 1.000.000 defect zijn.

Dit kan echter een zeer onnauwkeurige weergave zijn. Betrouwbaardere conclusies kunnen worden getrokken door de batchgrootte te vergroten tot meer dan 10 en de steekproefomvang te vergroten door meer dan één test uit te voeren en de resultaten te middelen.