AI Winter

Wat is een AI-winter?

Een AI-winter verwijst naar een periode waarin de publieke belangstelling voor kunstmatige intelligentie lijkt af te nemen, samen met investeringen in deze technologieën bij het bedrijfsleven en de academische gemeenschap. In een AI-winter ontbreekt het aan financiering voor activiteiten die zijn gericht op het ontwikkelen van mensachtige intelligentie in machines.

Inzicht in AI Winters

De term AI-winter wordt gebruikt om een ​​paar jaar of zelfs decennia aan te duiden waarin de belangstelling voor en de ontwikkeling van AI in wezen tot stilstand zijn gekomen. Kunstmatige intelligentie (AI) kampt met enkele unieke PR-problemen waarmee de meeste technologiegebieden niet in dezelfde mate worden geconfronteerd. Het doel van kunstmatige intelligentie werd in de jaren vijftig willekeurig bepaald door Alan Turing. Hij stelde de imitatiespeltest voor, waarbij een computer niet van een mens te onderscheiden zou moeten zijn. Sindsdien ziet de dag des oordeels van AI dat het de mensheid vervangt zodra het het kan imiteren. Helaas voor AI-onderzoekers kan deze angstaanjagende visie van een op hol geslagen singulariteit nieuwe financiering ontmoedigen, zelfs als de realiteit van hoe ver AI nog niet is geslaagd voor de Turing-test de huidige financiers kan teleurstellen. Het is meer teleurstelling dan angst waardoor de financiering voor AI eind jaren zeventig en vervolgens eind jaren tachtig tot begin jaren negentig daalde.  Technologie in computers verbeterde in die tijd enorm, maar AI bleef achter.

Wanneer financieringsbronnen opdrogen en bedrijven stoppen met investeren in AI-gerelateerd onderzoek en ontwikkeling, vertraagt ​​het innovatietempo in het veld, aangezien het alleen wordt overgelaten aan de meest toegewijde academici. Aangenomen wordt dat een AI-winter plaatsvindt wanneer de grenzen van de huidige technologie resulteren in minder dramatische vooruitgang, waardoor academische instellingen moeten werken aan incrementele verbeteringen totdat een nieuwe ontdekking in AI wordt gedaan. 

Komt er weer een AI-winter?

Kunstmatige intelligentie, zoals Turing voor zijn test voor ogen had, is nog ver weg. Computers hebben hun superieure geheugen en verwerkingskracht gebruikt om topspelers in schaken, Go en zelfs Jeopardy te verslaan, maar dit zijn meestal beperkte toepassingen. Het concept van AI en zijn doelstellingen hebben een positieve verandering ondergaan. In plaats van te streven naar aansluiting bij de generalistische geest waarmee de mensheid is gezegend, probeert AI zich nu te specialiseren in bepaalde taken door middel van technieken zoals deep learning.

Kunstmatige-intelligentiemachines hebben nu de mogelijkheden om zichzelf te leren hoe ze beter kunnen worden in zaken die zo divers zijn als het herkennen van de inhoud van afbeeldingen, het begrijpen van natuurlijke taal en het anticiperen op de volgende actie van een persoon op een mobiel apparaat. Deze successen hebben de komst van een nieuwe AI-winter afgeworpen omdat ze commercieel levensvatbaar zijn. Een AI die een gebruiker door een online transactie kan leiden, is geld waard, net als een AI die een vraag in een online chat kan beantwoorden, in plaats van een gebruiker naar een fysieke locatie te laten komen of te bellen. Deze tastbare voordelen zorgen ervoor dat bedrijven en overheden zowel intern in AI-onderzoek als in academische instellingen investeren.

Zolang AI zich blijft ontwikkelen in een richting waarin bedrijven potentiële kostenbesparingen of winst kunnen zien, zal de sector te heet zijn voor welke AI-winter dan ook.