Basiseffect

Wat is het basiseffect?

Het basiseffect is het effect dat het kiezen van een ander referentiepunt voor een vergelijking tussen twee datapunten kan hebben op het resultaat van de vergelijking. Dit omvat vaak het gebruik van een soort verhouding of indexwaarde tussen twee punten in een tijdreeksgegevensverzameling, maar kan ook van toepassing zijn op transversale of andere soorten gegevens.

Nadenken over het basiseffect bij het vergelijken van verschillende getallen of stukjes gegevens, betekent dat we de vraag “In vergelijking met wat?” De keuze van de vergelijkingsbasis kan een grote invloed hebben op het ogenschijnlijke resultaat van een vergelijking. Indien genegeerd of verkeerd begrepen, kan het basiseffect leiden tot een grote vertekening en mogelijk tot verkeerde conclusies. Als het echter zorgvuldig wordt overwogen, kan het worden gebruikt om het begrip van een analist van de gegevens en de onderliggende processen die deze genereren, te verbeteren.

Het basiseffect begrijpen

Het basiseffect treedt op wanneer twee gegevenspunten worden vergeleken als een verhouding waarin het huidige gegevenspunt of interessante punt wordt verdeeld of uitgedrukt als een percentage van een ander gegevenspunt, de basis of het vergelijkingspunt. Omdat het basisgetal de noemer vormt in de vergelijking, kunnen vergelijkingen met verschillende basiswaarden sterk uiteenlopende resultaten opleveren. Als de basis een abnormaal hoge of lage waarde heeft, kan dit de verhouding sterk verstoren, wat kan resulteren in een mogelijk misleidende vergelijking.

Het basiseffect komt het meest naar voren bij het bespreken van vergelijkingen met behulp van tijdreeksgegevens, waarbij de ruwe gegevenswaarde op een bepaald moment wordt vergeleken met een ander gekozen punt. Het kan voorkomen of er een constante indexbasis is waarmee veel waarden in de reeks worden vergeleken, of bij een verschuivende periode-tot-periode-vergelijking.

Het basiseffect kan voor of tegen u werken. Het kiezen van een ongeschikte vergelijkingsbasis of het negeren van het basiseffect in een tijdindex kan leiden tot een vertekend beeld van de grootte of snelheid van verandering van het huidige punt in een gegevensreeks. Dit houdt verband met het idee van garbage-in-garbage-out; als de waarde van de noemer in een vergelijking onkarakteristiek of niet-representatief is voor de algehele gegevenstrend, dan zal de vergelijking evenzo niet-representatief zijn voor de relatie tussen het huidige gegevenspunt en de gegevensreeks als geheel, en welk proces die gegevens ook genereert.

Het basiseffect kan bijvoorbeeld leiden tot een schijnbare onder- of overschatting van cijfers zoals inflatiepercentages of economische groeicijfers als het gekozen vergelijkingspunt een ongebruikelijk hoge of lage waarde heeft ten opzichte van de huidige periode of de algemene gegevens.

Aan de andere kant kan het begrijpen van het basiseffect en het kiezen van de juiste basis voor de vergelijking die u wilt maken (of op zijn minst rekening houden met het basiseffect in uw vergelijking), kan leiden tot een beter begrip van de gegevens of zelfs het onderliggende proces. Het vergelijken van maandelijkse gegevenspunten met hun vorige waarden 12 maanden eerder kan bijvoorbeeld helpen om seizoenseffecten weg te filteren. Als alternatief kan het vergelijken van een datapunt met een voortschrijdend gemiddelde op lange termijn van zijn eigen waarden helpen onthullen of het huidige nulpunt een abnormaal hoge of lage waarde vertoont.

Voorbeeld van het basiseffect

De inflatie wordt vaak uitgedrukt als een maand-op-maand cijfer of een jaar-op-jaar cijfer. Doorgaans willen economen en consumenten weten hoeveel hoger of lager de prijzen tegenwoordig zijn dan een jaar geleden. Maar een maand waarin inflatiepieken een jaar later het tegenovergestelde effect kunnen hebben, wekt in wezen de indruk dat de inflatie is vertraagd.

De vertekening in een maandelijks inflatiecijfer dat het gevolg is van abnormaal hoge of lage inflatiecijfers in de maand een jaar geleden, is een voorbeeld van het basiseffect. Een basiseffect kan het moeilijk maken om de inflatie in de loop van de tijd nauwkeurig te beoordelen. Het neemt in de loop van de tijd af als de inflatie relatief constant is, zonder sterke uitbijterwaarden.

De inflatie wordt berekend op basis van prijsniveaus die zijn samengevat in een index. De index kan bijvoorbeeld in juni piekeren, misschien als gevolg van een sterke stijging van de benzineprijzen. In de komende 11 maanden kunnen de maand-op-maandveranderingen weer normaal worden, maar wanneer juni het volgende jaar weer aanbreekt, zal het prijsniveau worden vergeleken met dat van een jaar eerder, toen de index een eenmalige piek in de benzineprijzen weerspiegelde.

In dat geval, omdat de index voor die maand hoog was, zal de prijsverandering in juni minder zijn, wat impliceert dat de inflatie gematigd is geworden terwijl de kleine verandering in de index in feite slechts een weerspiegeling is van het basiseffect – het resultaat van de hogere prijsindexwaarde een jaar eerder.