Ex-post risico
Wat is het risico achteraf?
Ex-post risico is een risicometingstechniek die gebruik maakt van historische rendementen om het risico te voorspellen dat is verbonden aan een investering in de toekomst, dwz achteraf. Dit type risicometing bepaalt het toekomstige risico door de statistische afwijking te wegen van het relatieve gemiddelde van langetermijnrendementen uit het verleden van een bepaald activum.
Ex post staat in contrast met ex ante.
Belangrijkste leerpunten
- Ex-post risico kijkt naar de historische resultaten van een investering nadat ze zich hebben voorgedaan en gebruikt deze om het toekomstige risico te projecteren.
- Deze techniek weegt historische gegevens op basis van hun variantie rond het gemiddelde en wordt gebruikt in risicomodellen zoals historische VaR.
- Omdat het verleden niet altijd een goede voorspeller is van toekomstige uitkomsten, moet de ex-post-methode met de nodige omzichtigheid worden gebruikt.
Inzicht in ex-postrisico
Ex-postrisico verwijst naar de risico’s die een portefeuille in het verleden heeft ervaren (ex-post = achteraf). Het omvat de analyse van actuele historische retourstromen om de variabiliteit van die retourstroom in de tijd vast te stellen. Een verwante maar tegenovergestelde term is ex-ante risico, dat verwijst naar de toekomstige verwachte risico’s van een portefeuille (ex ante = vóór de gebeurtenis). Het is de analyse van huidige portefeuilleposities om toekomstige rendementsstromen en hun verwachte variabiliteit te schatten op basis van statistische veronderstellingen.
Het gebruik van historische rendementen als maatstaf voor toekomstig risico is een traditionele methode die door beleggers wordt gebruikt om het risiconiveau van een bepaald activum te bepalen. Ex-post risico wordt vaak gebruikt bij Value at Risk (VaR) -analyse – een hulpmiddel dat wordt gebruikt om beleggers de beste schatting te geven van het potentiële verlies dat ze op een bepaalde handelsdag kunnen verwachten.
Ex-ante versus ex-post
Ex-ante, afgeleid van het Latijn voor “vóór de gebeurtenis”, is een term die verwijst naar toekomstige gebeurtenissen. Een voorbeeld van een analyse vooraf is wanneer een investeringsmaatschappij een aandeel vooraf waardeert en vervolgens de voorspelde resultaten vergelijkt met de feitelijke beweging van de aandelenkoers.
Ex-post is een ander woord voor daadwerkelijke aangiften en is Latijn voor “achteraf”. Het gebruik van historische rendementen is de meest bekende benadering om de kans te voorspellen dat er op een bepaalde dag een verlies op een belegging wordt geleden.
Voorbeeld: risico achteraf en een muntomdraai
Stel je een weddenschap voor op een coinflip: Heads win je $ 2, tails je betaalt $ 1. Je gaat akkoord. De munt wordt omgedraaid en komt omhoog met staarten.
Of u de weddenschap had moeten plaatsen, hangt ervan af of u deze ex ante of ex post beoordeelt. Ex-ante, beoordeeld op basis van de informatie die op dat moment tot je beschikking stond, was een goede gok, aangezien je gemiddeld 50 cent vooruit zou kunnen komen. Ex-post, beoordeeld op basis van de informatie die voor u beschikbaar was nadat de munt werd omgedraaid en u had verloren, zou u een mogelijk verlies van $ 1 moeten verwachten.
Ex-ante, bijna alle weddenschappen geplaatst in Las Vegas zijn verliezende; het casino stelt, net als een verzekeringsmaatschappij, zijn tarieven zo vast dat het geld dat binnenkomt als het wint, niet alleen het uitbetaalde geld dekt, maar ook de exploitatiekosten. Niettemin zijn sommige geplaatste weddenschappen winnende, achteraf.
Voorbeeld: Ex-Posit-risico en historische VaR
De historische methode voor het berekenen van de VaR reorganiseert eenvoudig de werkelijke historische rendementen en plaatst ze in de rangorde van slechtste naar beste. Het gaat er dan van uit dat de geschiedenis zich in de toekomst zal herhalen.
Beschouw als historisch voorbeeld de Nasdaq 100 ETF (QQQ), die begon te handelen in maart 1999. Als we elk dagelijks rendement berekenen, produceren we een rijke dataset van meer dan 1.400 punten die kunnen worden gerangschikt op basis van de beste dagelijkse terugkeren naar het ergste. Zo waren er meer dan 250 dagen dat het rendement tussen de 0% en 1% lag. Tegelijkertijd was er één dag (in januari 2000) waarop de QQQ’s op één dag met 13% stegen. Aan de andere kant van de telling zouden de dagelijkse verliezen zijn. De grootste 5% van de dagelijkse verliezen variëren van 4% tot 8%. Omdat dit de slechtste 5% van alle dagelijkse rendementen is, kunnen we met 95% zekerheid zeggen dat het ergste dagelijkse verlies niet meer dan 4% zal bedragen. Anders gezegd, we verwachten met 95% vertrouwen dat onze winst meer dan -4% zal bedragen, ex post.