Multiple Discriminant Analysis (MDA)

Wat is meervoudige discriminerende analyse (MDA)?

Meervoudige discriminantanalyse (MDA) is een statisticustechniek die door financiële planners wordt gebruikt om potentiële investeringen te evalueren wanneer een aantal variabelen in aanmerking moet worden genomen. Deze techniek verkleint de verschillen tussen sommige variabelen, zodat ze kunnen worden ingedeeld in een bepaald aantal brede groepen, die vervolgens kunnen worden vergeleken met een andere variabele.

In de financiële wereld wordt deze techniek gebruikt om de variantie tussen effecten te comprimeren tijdens het screenen op verschillende variabelen.

Meervoudige discriminantanalyse is gerelateerd aan discriminantanalyse, die helpt bij het classificeren van een dataset door een regel in te stellen of een waarde te selecteren die de meest zinvolle scheiding oplevert.

Hoe meervoudige discriminerende analyse wordt gebruikt

Een analist die een aantal aandelen overweegt, kan een meervoudige discriminerende analyse gebruiken om zich te concentreren op de gegevenspunten die het belangrijkst zijn voor de beslissing die wordt overwogen. Dit vereenvoudigt de andere verschillen tussen de aandelen zonder ze volledig te negeren.

Een analist die bijvoorbeeld effecten wil selecteren op basis van waarden die de volatiliteit en historische consistentie meten, kan meervoudige discriminerende analyses gebruiken om andere variabelen, zoals de prijs, buiten beschouwing te laten.

Meervoudige discriminantanalyse is ook bekend, althans bij statistici, als canonieke variatenanalyse of canonieke discriminantanalyse. Het is een soort discriminantanalyse die veel wordt gebruikt door onderzoekers die gegevens op veel gebieden analyseren.