Bemonstering
Wat is bemonstering?
Bemonstering is een proces dat wordt gebruikt bij statistische analyse waarbij een vooraf bepaald aantal waarnemingen wordt genomen uit een grotere populatie. De methode die wordt gebruikt om een steekproef uit een grotere populatie te nemen, hangt af van het type analyse dat wordt uitgevoerd, maar kan een eenvoudige willekeurige steekproef of een systematische steekproef omvatten.
Belangrijkste leerpunten
- Certified Public Accountants gebruiken steekproeven tijdens audits om de nauwkeurigheid en volledigheid van rekeningsaldi te bepalen.
- Soorten steekproeven zijn onder meer willekeurige steekproeven, bloksteekproeven, beoordelingssteekproeven en systematische steekproeven.
- Bedrijven gebruiken steekproeven als een marketingtool om de behoeften en wensen van hun doelmarkt te identificeren.
Hoe steekproeven worden gebruikt
Een Certified Public Accountant (CPA) die een financiële audit uitvoert,maakt gebruik van steekproeven om de juistheid en volledigheid van rekeningsaldi in de financiële overzichten te bepalen. Steekproeven die door een auditor worden uitgevoerd, worden “steekproeven bij controles” genoemd. Het is noodzakelijk om steekproeven uit te voeren wanneer de populatie, in dit geval rekeningtransactie-informatie, groot is. Bovendien kunnen managers binnen een bedrijf steekproeven van klanten gebruiken om de vraag naar nieuwe producten of het succes van marketinginspanningen te beoordelen.
De gekozen steekproef moet een eerlijke weergave zijn van de gehele populatie. Bij het nemen van een steekproef uit een grotere populatie is het belangrijk om na te denken over hoe de steekproef wordt gekozen. Om een representatieve steekproef te krijgen, moet deze willekeurig worden getrokken en de hele populatie omvatten. Een loterijsysteem zou bijvoorbeeld kunnen worden gebruikt om de gemiddelde leeftijd van studenten aan een universiteit te bepalen door 10% van de studenten te bemonsteren.
Soorten controlesteekproeven
Willekeurige bemonstering
Bij willekeurige steekproeven heeft elk item binnen een populatie een gelijke kans om te worden gekozen. Het is het verst verwijderd van mogelijke vooringenomenheid, omdat er geen menselijk oordeel betrokken is bij het selecteren van de steekproef. Een willekeurige steekproef kan bijvoorbeeld bestaan uit het kiezen van de namen van 25 werknemers uit een hoed in een bedrijf met 250 werknemers. De populatie is allemaal 250 werknemers en de steekproef is willekeurig omdat elke werknemer een gelijke kans heeft om gekozen te worden.
Oordeel bemonstering
Het oordeel van de auditor kan worden gebruikt om de steekproef uit de volledige populatie te selecteren. Een accountant kan zich alleen zorgen maken over transacties van materiële aard. Stel dat de auditor de drempel voor materialiteit voor crediteurentransacties instelt op $ 10.000. Als de klant een volledige lijst van 15 transacties van meer dan $ 10.000 verstrekt, kan de auditor ervoor kiezen om alle transacties te beoordelen vanwege de kleine populatieomvang.
Als alternatief kan een auditor alle grootboekrekeningen identificeren met een afwijking van meer dan 10% ten opzichte van de voorgaande periode. In dit geval beperkt de auditor de populatie waaruit de steekproefselectie wordt afgeleid. Helaas brengt het menselijk oordeel dat wordt gebruikt bij het nemen van steekproeven altijd de mogelijkheid van vertekening, expliciet of impliciet, met zich mee.
Blok bemonstering
Bloksteekproeven nemen een opeenvolgende reeks items binnen de populatie om als steekproef te gebruiken. Een lijst met alle verkooptransacties in een boekhoudperiode kan bijvoorbeeld op verschillende manieren worden gesorteerd, inclusief op datum of op dollarbedrag. Een accountant kan de accountant van de onderneming verzoeken de lijst in een of andere vorm te verstrekken om een steekproef uit een specifiek segment van de lijst te selecteren. Deze methode vereist zeer weinig aanpassingen van de kant van de accountant, maar het is waarschijnlijk dat een transactieblok niet representatief zal zijn voor de volledige populatie.
Systematische bemonstering
Systematische steekproeven beginnen op een willekeurig startpunt binnen de populatie en gebruiken een vast, periodiek interval om items voor een steekproef te selecteren. Het steekproefinterval wordt berekend als de populatiegrootte gedeeld door de steekproefomvang. Ondanks dat de steekproefpopulatie van tevoren is geselecteerd, wordt systematische steekproeven toch als willekeurig beschouwd als het periodiek interval vooraf is bepaald en het startpunt willekeurig is.
Stel dat een auditor de interne controles met betrekking tot de geldrekening van een bedrijf beoordeelt en het bedrijfsbeleid wil testen dat bepaalt dat cheques van meer dan $ 10.000 door twee personen moeten worden ondertekend. De populatie bestaat uit elke bedrijfscheck van meer dan $ 10.000 tijdens het boekjaar, wat in dit voorbeeld 300 was. De auditor gebruikt waarschijnlijkheidsstatistieken en stelt vast dat de steekproefomvang 20% van de populatie of 60 cheques moet zijn. Het steekproefinterval is 5 (300 controles / 60 steekproeven).
Daarom selecteert de auditor elke vijfde controle om te testen. Ervan uitgaande dat er geen fouten worden gevonden in het steekproeftestwerk, geeft de statistische analyse de auditor een betrouwbaarheidspercentage van 95% dat de controleprocedure correct is uitgevoerd. De auditor toetst de steekproef van 60 controles en vindt geen fouten, zodat hij concludeert dat de interne controle over contanten naar behoren werkt.
Voorbeeld van marketingbemonstering
Bedrijven streven ernaar hun producten en / of diensten te verkopen aan doelmarkten. Alvorens producten op de markt te brengen, identificeren bedrijven over het algemeen de behoeften en wensen van hun doelgroep. Om dit te doen, kunnen ze steekproeven van de doelmarktpopulatie gebruiken om een beter begrip te krijgen van die behoeften om later een product en / of dienst te creëren die aan die behoeften voldoet. In dit geval helpt het verzamelen van de meningen van de steekproef om de behoeften van het geheel te identificeren.