ANOVA met drie richtingen
Wat is een drieweg-ANOVA?
De drieweg-ANOVA wordt door statistici gebruikt om te bepalen of er een driewegrelatie is tussen variabelen op een uitkomst. Het bepaalt welke invloed, indien aanwezig, drie factoren hadden op een uitkomst. Drieweg-ANOVA’s zijn nuttig om inzicht te krijgen in complexe interacties waarbij meer dan één variabele het resultaat kan beïnvloeden en veel toepassingen hebben in financiën, wetenschap en medisch onderzoek, en tal van andere gebieden.
Een drieweg-ANOVA staat ook bekend als drie-factor-ANOVA. Door ANOVA te gebruiken, kan een onderzoeker bepalen of de variabiliteit van de uitkomsten te wijten is aan toeval of aan de factoren in de analyse. ANOVA heeft veel toepassingen in de wetenschap, geneeskunde en sociale wetenschappen.
Belangrijkste leerpunten
- Een drieweg-ANOVA test welke van de drie afzonderlijke variabelen een effect hebben op een uitkomst, en op hoe de effecten van de variabelen op elkaar inwerken.
- Het wordt soms een Three-Factor ANOVA genoemd.
- ANOVA staat voor variantieanalyse.
Een drieweg-ANOVA begrijpen
Een farmaceutisch bedrijf kan bijvoorbeeld een drieweg-ANOVA uitvoeren om het effect van een medicijn op een medische aandoening te bepalen. Een factor zou het medicijn kunnen zijn, een andere kan het geslacht van de proefpersoon zijn en een andere kan de etniciteit van de proefpersoon zijn. Deze drie factoren kunnen elk een onderscheidend effect hebben op de uitkomst. Ze kunnen ook met elkaar communiceren. Het medicijn kan bijvoorbeeld een positief effect hebben op mannelijke proefpersonen, maar het werkt mogelijk niet op mannen van een bepaalde etniciteit. Three-way ANOVA stelt de wetenschapper in staat om de effecten van elk te kwantificeren en of de factoren op elkaar inwerken.