Wat betekent een negatieve correlatiecoëfficiënt?

Een correlatiecoëfficiënt wordt in statistieken gebruikt om een ​​patroon of relatie tussen twee variabelen te beschrijven. Een negatieve correlatie beschrijft de mate waarin twee variabelen in tegengestelde richting bewegen. Voor twee variabelen, X en Y, wordt een toename in X bijvoorbeeld geassocieerd met een afname in Y. Een negatieve correlatiecoëfficiënt wordt ook wel een inverse correlatie genoemd. Correlatierelaties worden in scatterplots uitgezet.

Negatieve versus positieve correlatie

Een negatieve correlatie demonstreert een verband tussen twee variabelen op dezelfde manier als een positieve correlatiecoëfficiënt, en de relatieve sterke punten zijn hetzelfde. Met andere woorden, een correlatiecoëfficiënt van 0,85 vertoont dezelfde sterkte als een correlatiecoëfficiënt van -0,85.

Correlatiecoëfficiënten zijn altijd waarden tussen -1 en 1, waarbij -1 een perfecte, lineaire negatieve correlatie laat zien en 1 een perfecte, lineaire positieve correlatie laat zien. De onderstaande lijst laat zien wat verschillende correlatiecoëfficiëntwaarden aangeven:

Precies  – 1.  Een perfecte negatieve (naar beneden hellende) lineaire relatie

– 0,70. Een sterk negatief (aflopend) lineair verband

– 0,50. Een matige negatieve (dalende) relatie

– 0,30. Een zwak negatief (heuvelafwaarts) lineair verband

0.  Geen lineaire relatie

+0,30.  Een zwak positief (opwaarts hellend) lineair verband

+0,50.  Een matig positieve (opwaarts hellende) lineaire relatie

+0,70.  Een sterk positief (opwaarts hellend) lineair verband

Precies +1.  Een perfect positieve (opwaarts hellende) lineaire relatie

Een andere manier om over de numerieke waarde van een correlatiecoëfficiënt na te denken, is als een percentage. Een verplaatsing van 20% hoger voor variabele X zou gelijk staan ​​aan een verplaatsing van 20% lager voor variabele Y.

Extreme correlatiecoëfficiënten

Een correlatiecoëfficiënt van nul, of bijna nul, toont geen betekenisvolle relatie tussen variabelen. In werkelijkheid worden deze cijfers zelden gezien, omdat perfect lineaire relaties zeldzaam zijn.

Een voorbeeld van een sterke negatieve correlatie zou .97 zijn, waarbij de variabelen in een bijna identieke beweging in tegengestelde richtingen zouden bewegen. Naarmate de cijfers 1 of -1 benaderen, tonen de waarden de sterkte van een relatie aan; 0,92 of -0,97 zou bijvoorbeeld respectievelijk een sterke positieve en negatieve correlatie laten zien.

Voorbeelden van positieve en negatieve correlatiecoëfficiënten

Als de temperatuur buiten bijvoorbeeld stijgt, neemt de hoeveelheid sneeuwval af; dit vertoont een negatieve correlatie en zou bij uitbreiding een negatieve correlatiecoëfficiënt hebben.

Een positieve correlatiecoëfficiënt zou de relatie zijn tussen temperatuur en ijsverkoop; naarmate de temperatuur stijgt, neemt ook de verkoop van ijs toe. Deze relatie zou een positieve correlatiecoëfficiënt hebben. Een relatie met een correlatiecoëfficiënt van nul, of heel dicht bij nul, kan de verkoop van temperatuur en fastfood zijn (aangenomen dat er geen correlatie is voor illustratieve doeleinden), omdat temperatuur doorgaans geen invloed heeft op de vraag of mensen fastfood consumeren.

Bottom Line

Een negatieve correlatie kan duiden op een sterke relatie of een zwakke relatie. Veel mensen denken dat een correlatie van –1 duidt op geen verband. Maar het tegendeel is waar. Een correlatie van -1 duidt op een bijna perfecte relatie langs een rechte lijn, wat de sterkst mogelijke relatie is. Het minteken geeft eenvoudig aan dat de lijn naar beneden helt, en het is een negatief verband.