Een Priori-waarschijnlijkheid
Wat is een Priori-kans?
A priori waarschijnlijkheid verwijst naar de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis plaatsvindt wanneer er een eindig aantal uitkomsten is en elk even waarschijnlijk zal plaatsvinden. De uitkomsten in a priori waarschijnlijkheid worden niet beïnvloed door de eerdere uitkomst. Of, anders gezegd, resultaten tot nu toe zullen u geen voorsprong geven bij het voorspellen van toekomstige resultaten. Een toss wordt vaak gebruikt om de waarschijnlijkheid a priori uit te leggen. De kans om te eindigen met kop of munt is 50% bij elke toss, ongeacht of je kop of munt hebt. Het grootste nadeel van deze methode voor het definiëren van waarschijnlijkheden is dat deze alleen kan worden toegepast op een eindige reeks gebeurtenissen, aangezien de meeste gebeurtenissen uit de echte wereld waar we om geven tot op zekere hoogte onderhevig zijn aan voorwaardelijke waarschijnlijkheid. A priori kans wordt ook wel klassieke kans genoemd.
Belangrijkste leerpunten
- A priori waarschijnlijkheid bepaalt dat de uitkomst van de volgende gebeurtenis niet afhankelijk is van de uitkomst van de vorige gebeurtenis.
- A priori verwijdert ook onafhankelijke gebruikers van ervaring. Aangezien de resultaten willekeurig en niet-contingent zijn, kunt u de volgende uitkomst niet afleiden.
- Een goed voorbeeld hiervan is tijdens een toss. Ongeacht wat er eerder werd omgedraaid of hoeveel flips er zijn opgetreden, de kans is altijd 50% omdat er twee kanten zijn.
Een Priori-waarschijnlijkheid begrijpen
A priori waarschijnlijkheid is grotendeels een theoretisch raamwerk voor waarschijnlijkheden dat kan worden beperkt tot een klein aantal uitkomsten. De formule voor het berekenen van de waarschijnlijkheid a priori is heel eenvoudig:
Een prioriteitskans = gewenste uitkomst (en) / het totale aantal uitkomsten
Dus de a priori kans om een zes te gooien op een zeszijdige dobbelsteen is één (de gewenste uitkomst van zes) gedeeld door zes. Je hebt dus 16% kans om een zes te gooien en exact dezelfde kans met elk ander nummer dat je kiest op de dobbelstenen. A priori kansen kunnen natuurlijk binnen de uitkomstreeks worden gestapeld, dus uw kans om een even getal op dezelfde dobbelsteen te gooien, neemt toe tot 50%, simpelweg omdat er meer gewenste resultaten zijn.
Voorbeeld uit de echte wereld van een Priori-waarschijnlijkheid
Een alledaags voorbeeld van a priori waarschijnlijkheid zijn uw kansen om een op cijfers gebaseerde loterij te winnen. De formule voor het berekenen van de waarschijnlijkheid wordt veel complexer omdat uw kansen zijn gebaseerd op de combinatie van getallen op het ticket die willekeurig in de juiste volgorde wordt geselecteerd, en u meerdere tickets kunt kopen met meerdere cijfercombinaties. Dat gezegd hebbende, er is een eindige selectie van combinaties die zullen resulteren in een overwinning. Helaas is het aantal mogelijke uitkomsten kleiner dan het aantal gewenste uitkomsten – uw specifieke set tickets. De kans om de hoofdprijs te winnen in een loterij zoals de Powerball Lottery in de VS is één op de honderden miljoenen. Bovendien nemen de kansen om exclusief de hoofdprijs te winnen (niet splitsen) af naarmate de pot hoger wordt en er meer mensen spelen.
A Priori Waarschijnlijkheid en financiën
De toepassing van a priori waarschijnlijkheid op financiering is beperkt. Afgezien van het ontmoedigen van mensen om hun financiële lot in handen van de loterij te leggen, hebben de meeste resultaten waar mensen in de financiële wereld om geven geen eindig aantal resultaten. Je kunt niet zeggen dat de prijs van een aandeel drie mogelijke uitkomsten heeft: stijgen, dalen of gelijk blijven wanneer deze uitkomsten worden beïnvloed door een reeks externe factoren die de waarschijnlijkheid van elke uitkomst veranderen.
In de financiële wereld gebruiken mensen vaker empirische of subjectieve waarschijnlijkheid in tegenstelling tot klassieke waarschijnlijkheid. In empirische waarschijnlijkheid kijk je naar gegevens uit het verleden om een idee te krijgen van wat toekomstige resultaten zullen zijn. Bij subjectieve waarschijnlijkheid legt u uw eigen persoonlijke ervaringen en perspectieven over de gegevens heen om een oproep te plaatsen die uniek is voor u. Als een aandeel drie dagen in een scheur zit nadat het beter heeft gepresteerd dan de aanbevelingen van analisten, kan een belegger redelijkerwijs verwachten dat het doorgaat op basis van de recente prijsactie. Een andere belegger kan echter dezelfde prijsactie zien en onthoud dat consolidatie volgde op een sterke stijging van dit aandeel twee jaar geleden, waarbij de tegenovergestelde boodschap uit dezelfde prijsgegevens werd gehaald. Afhankelijk van de markt kunnen beide investeerders niet nauwkeuriger zijn dan een voorspelling via a priori waarschijnlijkheid, maar we voelen ons beter over beslissingen die we kunnen rechtvaardigen met ten minste enige logica die verder gaat dan willekeurig toeval.