Beslissingsboom
Wat is een beslissingsboom?
Een beslissingsboom is een diagram of diagram dat helpt bij het bepalen van een actie of het tonen van een statistische waarschijnlijkheid. De kaart wordt een beslissingsboom genoemd vanwege de gelijkenis met de gelijknamige plant, meestal weergegeven als een rechtopstaand of een horizontaal diagram dat vertakt. Uitgaande van de beslissing zelf (een “knooppunt” genoemd), vertegenwoordigt elke “tak” van de beslissingsboom een mogelijke beslissing, uitkomst of reactie. De verste takken van de boom vertegenwoordigen de eindresultaten van een bepaald beslissingspad en worden de “bladeren” genoemd.
Mensen gebruiken beslissingsbomen om een complex probleem te verhelderen, in kaart te brengen en een antwoord te vinden. Beslissingsbomen worden vaak gebruikt bij het boomdiagrammen genoemd.
Belangrijkste leerpunten
- Een beslissingsboom is een diagram of diagram dat helpt bij het bepalen van een actie of het tonen van een statistische waarschijnlijkheid.
- Elke tak van de beslissingsboom vertegenwoordigt een mogelijke beslissing, uitkomst of reactie. De verste takken van de boom vertegenwoordigen de eindresultaten van een bepaald beslissingspad.
- Mensen gebruiken beslissingsbomen in verschillende situaties, zoals het bepalen van een actie voor een complexe financiële of zakelijke beslissing.
- In de beslissingsboom heeft elk eindresultaat een toegewezen risico- en beloningsgewicht of -getal. Als een persoon een beslissingsboom gebruikt om een beslissing te nemen, kan hij naar elk eindresultaat kijken en de voor- en nadelen beoordelen.
- Het gebruik van een beslissingsboom om de uitkomsten van een beslissing te extrapoleren, kan de kwestie echter ook te ingewikkeld maken en tot analyse-verlamming leiden.
Hoe een beslisboom werkt
Een beslissingsboom is een grafische weergave van een beslissing en elk mogelijk resultaat of resultaat van het nemen van die beslissing. Individuen zetten beslissingsbomen in verschillende situaties in, van iets eenvoudigs en persoonlijks (“Moet ik uit eten gaan?”) Tot meer complexe industriële, wetenschappelijke of micro-economische ondernemingen.
Door een reeks stappen weer te geven, bieden beslissingsbomen mensen een effectieve en gemakkelijke manier om de mogelijke effecten van een beslissing en de reeks mogelijke uitkomsten te visualiseren en te begrijpen. De beslissingsboom helpt mensen ook om elke mogelijke optie te identificeren en elke actie af te wegen tegen de risico’s en beloningen die elke optie kan opleveren.
Een organisatie kan beslissingsbomen inzetten als een soort beslissingsondersteunend systeem. Het gestructureerde model stelt de lezer van de grafiek in staat om te zien hoe en waarom de ene keuze tot de volgende kan leiden, waarbij het gebruik van de vertakkingen elkaar wederzijds uitsluitende opties aangeeft. De structuur stelt gebruikers in staat om een probleem met meerdere mogelijke oplossingen te nemen en die oplossingen weer te geven in een eenvoudig, gemakkelijk te begrijpen formaat dat ook de relatie tussen verschillende gebeurtenissen of beslissingen laat zien.
In de beslissingsboom heeft elk eindresultaat een toegewezen risico- en beloningsgewicht of -getal. Als een persoon een beslissingsboom gebruikt om een beslissing te nemen, kan hij naar elk eindresultaat kijken en de voor- en nadelen beoordelen. De boom zelf kan zo lang of zo kort overspannen als nodig is om tot een goede conclusie te komen.
Beslissingsbomen omvatten drie componenten: de beslissing zelf (of “knooppunt”), de mogelijke beslissingen (“takken”), en de mogelijke uitkomsten van elke beslissing (de “bladeren”).
Hoe maak je een beslissingsboom?
Om een beslissingsboom te maken, begint u met een specifieke beslissing die moet worden genomen. U kunt uiterst links van de uiteindelijke boom een klein vierkant tekenen om de oorspronkelijke beslissing weer te geven. Teken vervolgens lijnen vanuit de doos naar buiten; elke regel beweegt van links naar rechts en vertegenwoordigt een mogelijke optie. U kunt ook beginnen met een vierkant bovenaan een pagina of scherm en de lijnen naar beneden trekken.
Analyseer aan het einde van elke regel of optie de resultaten. Als het resultaat van een optie een nieuwe beslissing is, teken dan een kader aan het einde van die regel en trek vervolgens nieuwe regels uit die beslissing, die de nieuwe opties vertegenwoordigen, en geef ze dienovereenkomstig een label. Als het resultaat van een optie onduidelijk is, teken dan een cirkel aan het einde van de lijn, die het potentiële risico aangeeft. Als een optie tot een beslissing leidt, laat die regel dan leeg. Je blijft uitbreiden totdat elke lijn een eindpunt bereikt, wat betekent dat je elke keuze of uitkomst hebt afgedekt. Teken een driehoek om het eindpunt aan te geven.
Voordelen en nadelen van beslissingsbomen
Op het gebied van beslissingsanalyse zijn beslissingsbomen en andere tools zoals invloeddiagrammen ongelooflijk nuttige tools om een systemische en visuele benadering te geven aan een anders complexe beslissing. In plaats van abstract na te denken over een aanstaande zakelijke beslissing, kunnen beslissingsbomen worden gebruikt als uitgangspunt om erover na te denken.
Aan de andere kant kan het extrapoleren van de uitkomsten van een beslissing de kwestie ook te ingewikkeld maken en tot analyse-verlamming leiden. Beslissingsbomen hebben natuurlijk ook nadelen: er is niet altijd een goede manier om overlappende uitkomsten, onzekerheid weer te geven of simpelweg als er te veel beslissingen zijn om te overwegen. Het is het beste om beslissingsbomen te gebruiken als er een paar duidelijke paden zijn.
Voordelen
-
Visuele en systematische benadering om besluitvorming te doorbreken
-
Schetst duidelijk de langetermijneffecten van het nemen van bepaalde beslissingen
-
Beslissingsbomen kunnen ook afwegingen en kansen uitdrukken
Nadelen
-
Overcomplicatie van een beslissing kan leiden tot analyse-verlamming
-
Beslissingsbomen kunnen te complex zijn met te veel paden
-
Verbonden uitkomsten en onzekerheid zijn moeilijk visueel weer te geven